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|---|---|---|---|---|---|---|
| 错误和异常 | 2020-10-02 11:20:10 |
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Anges黎梦 |
语法错误
语法错误又称解析错误,可能是你在学习Python 时最容易遇到的错误:
>>> while True print('Hello world')
File "<stdin>", line 1
while True print('Hello world')
^
SyntaxError: invalid syntax
解析器会输出出现语法错误的那一行,并显示一个“箭头”,指向这行里面检测到的第一个错误。
错误是由箭头指示的位置 上面 的 token 引起的(或者至少是在这里被检测出的):在示例中,在 print() 这个函数中检测到了错误,因为在它前面少了个冒号 (':') 。
文件名和行号也会被输出,以便输入来自脚本文件时你能知道去哪检查。
异常
即使语句或表达式在语法上是正确的,但在尝试执行时,它仍可能会引发错误。
在执行时检测到的错误被称为异常,
异常不一定会导致严重后果:你将很快学会如何在Python程序中处理它们。
但是,大多数异常并不会被程序处理,此时会显示如下所示的错误信息:
>>> 10 * (1/0)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: division by zero
>>> 4 + spam*3
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'spam' is not defined
>>> '2' + 2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly
错误信息的最后一行告诉我们程序遇到了什么类型的错误。
异常有不同的类型,而其类型名称将会作为错误信息的一部分中打印出来:上述示例中的异常类型依次是:ZeroDivisionError, NameError 和 TypeError。
作为异常类型打印的字符串是发生的内置异常的名称。
对于所有内置异常都是如此,但对于用户定义的异常则不一定如此(虽然这是一个有用的规范)。
标准的异常类型是内置的标识符(而不是保留关键字)。
这一行的剩下的部分根据异常类型及其原因提供详细信息。
错误消息的开头部分以堆栈回溯的形式显示发生异常的上下文。
通常它会包含列出源代码行的堆栈回溯;但是,它将不会显示从标准输入读取的行。
内置异常 列出了内置异常和它们的含义。
处理异常
try:
# 需要捕获异常的内容
a = "str" + 1
print(a)
except Exception as ex: # 捕获的异常名称,可使用as 别名
# except配合try使用
# 发生异常执行的内容
print(ex)
else:
# 没有发现异常的话,执行的内容
print(222222)
finally:
# 不管有没有异常,都会执行的内容
print(33333333)
print(1111111)
try 语句的工作原理如下:
-
首先,执行 try 子句 (try 和 except 关键字之间的(多行)语句)。
-
如果没有异常发生,则跳过 except 子句 并完成 try 语句的执行。
-
如果在执行 try 子句时发生了异常,则跳过该子句中剩下的部分。
然后,如果异常的类型和 except 关键字后面的异常匹配,则执行 except 子句,然后继续执行 try 语句之后的代码。
-
如果发生的异常和 except 子句中指定的异常不匹配,则将其传递到外部的 try 语句中;
如果没有找到处理程序,则它是一个 未处理异常,执行将停止并显示如上所示的消息。
一个 try 语句可能有多个 except 子句,以指定不同异常的处理程序。
最多会执行一个处理程序。 处理程序只处理相应的 try 子句中发生的异常,而不处理同一 try 语句内其他处理程序中的异常。
一个 except 子句可以将多个异常命名为带括号的元组,例如:
... except (RuntimeError, TypeError, NameError):
... pass
如果发生的异常和 except 子句中的类是同一个类或者是它的基类,则异常和 except 子句中的类是兼容的(但反过来则不成立 --- 列出派生类的 except 子句与基类不兼容)。
例如,下面的代码将依次打印 B, C, D
class B(Exception):
pass
class C(B):
pass
class D(C):
pass
for cls in [B, C, D]:
try:
raise cls()
except D:
print("D")
except C:
print("C")
except B:
print("B")
请注意如果 except 子句被颠倒(把 except B 放到第一个),它将打印 B,B,B --- 即第一个匹配的 except 子句被触发。
最后的 except 子句可以省略异常名,以用作通配符。
但请谨慎使用,因为以这种方式很容易掩盖真正的编程错误!
它还可用于打印错误消息,然后重新引发异常(同样允许调用者处理异常):
import sys
try:
f = open('myfile.txt')
s = f.readline()
i = int(s.strip())
except OSError as err:
print("OS error: {0}".format(err))
except ValueError:
print("Could not convert data to an integer.")
except:
print("Unexpected error:", sys.exc_info()[0])
raise
try ... except 语句有一个可选的 else 子句,在使用时必须放在所有的 except 子句后面。
对于在 try 子句不引发异常时必须执行的代码来说很有用。 例如:
for arg in sys.argv[1:]:
try:
f = open(arg, 'r')
except OSError:
print('cannot open', arg)
else:
print(arg, 'has', len(f.readlines()), 'lines')
f.close()
使用 else 子句比向 try 子句添加额外的代码要好,因为它避免了意外捕获由 try ... except 语句保护的代码未引发的异常。
发生异常时,它可能具有关联值,也称为异常 参数 。参数的存在和类型取决于异常类型。
except 子句可以在异常名称后面指定一个变量。
这个变量和一个异常实例绑定,它的参数存储在 instance.args 中。
为了方便起见,异常实例定义了 str() ,因此可以直接打印参数而无需引用 .args 。
也可以在抛出之前首先实例化异常,并根据需要向其添加任何属性。:
>>> try:
... raise Exception('spam', 'eggs')
... except Exception as inst:
... print(type(inst)) # the exception instance
... print(inst.args) # arguments stored in .args
... print(inst) # __str__ allows args to be printed directly,
... # but may be overridden in exception subclasses
... x, y = inst.args # unpack args
... print('x =', x)
... print('y =', y)
...
<class 'Exception'>
('spam', 'eggs')
('spam', 'eggs')
x = spam
y = eggs
如果异常有参数,则它们将作为未处理异常的消息的最后一部分('详细信息')打印。
异常处理程序不仅处理 try 子句中遇到的异常,还处理 try 子句中调用(即使是间接地)的函数内部发生的异常。例如:
>>> def this_fails():
... x = 1/0
...
>>> try:
... this_fails()
... except ZeroDivisionError as err:
... print('Handling run-time error:', err)
...
Handling run-time error: division by zero
抛出异常
raise 语句允许程序员强制发生指定的异常。例如:
>>> raise NameError('HiThere')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: HiThere
raise 唯一的参数就是要抛出的异常。
这个参数必须是一个异常实例或者是一个异常类(派生自 Exception 的类)。
如果传递的是一个异常类,它将通过调用没有参数的构造函数来隐式实例化:
raise ValueError # shorthand for 'raise ValueError()'
如果你需要确定是否引发了异常但不打算处理它,则可以使用更简单的 raise 语句形式重新引发异常
>>> try:
... raise NameError('HiThere')
... except NameError:
... print('An exception flew by!')
... raise
...
An exception flew by!
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
NameError: HiThere
异常链
raise 语句允许可选的 from 子句,它通过设置所引发异常的 cause 属性来启用异常链。 例如:
raise RuntimeError from OSError
这在你要转换异常时很有用。 例如:
>>> def func():
... raise IOError
...
>>> try:
... func()
... except IOError as exc:
... raise RuntimeError('Failed to open database') from exc
...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
File "<stdin>", line 2, in func
OSError
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 4, in <module>
RuntimeError
跟在 from 之后的表达式必须是一个异常或为 None。
当在一个异常处理程序或 finally 子句中又引发了一个异常时异常链将自动生成。
异常链可使用 from None 形式来禁用:
try:
open('database.sqlite')
except IOError:
raise RuntimeError from None
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 4, in <module>
RuntimeError
用户自定义异常
程序可以通过创建新的异常类来命名它们自己的异常。
异常通常应该直接或间接地从 Exception 类派生。
可以定义异常类,它可以执行任何其他类可以执行的任何操作,但通常保持简单,只提供一些属性,这些属性允许处理程序为异常提取有关错误的信息。
在创建可能引发多个不同错误的模块时,通常的做法是为该模块定义的异常创建基类,并为不同错误条件创建特定异常类的子类:
class Error(Exception):
"""Base class for exceptions in this module."""
pass
class InputError(Error):
"""Exception raised for errors in the input.
Attributes:
expression -- input expression in which the error occurred
message -- explanation of the error
"""
def __init__(self, expression, message):
self.expression = expression
self.message = message
class TransitionError(Error):
"""Raised when an operation attempts a state transition that's not
allowed.
Attributes:
previous -- state at beginning of transition
next -- attempted new state
message -- explanation of why the specific transition is not allowed
"""
def __init__(self, previous, next, message):
self.previous = previous
self.next = next
self.message = message
大多数异常都定义为名称以“Error”结尾,类似于标准异常的命名。
许多标准模块定义了它们自己的异常,以报告它们定义的函数中可能出现的错误。
定义清理操作
try 语句有另一个可选子句,用于定义必须在所有情况下执行的清理操作。例如:
>>> try:
... raise KeyboardInterrupt
... finally:
... print('Goodbye, world!')
...
Goodbye, world!
KeyboardInterrupt
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
如果存在 finally 子句,则 finally 子句将作为 try 语句结束前的最后一项任务被执行。
finally 子句不论 try 语句是否产生了异常都会被执行。
以下几点讨论了当异常发生时一些更复杂的情况:
-
如果在执行 try 子句期间发生了异常,该异常可由一个 except 子句进行处理。 如果异常没有被某个 except 子句所处理,则该异常会在 finally 子句执行之后被重新引发。
-
异常也可能在 except 或 else 子句执行期间发生。 同样地,该异常会在 finally 子句执行之后被重新引发。
-
如果在执行 try 语句时遇到一个 break, continue 或 return 语句,则 finally 子句将在执行 break, continue 或 return 语句之前被执行。
-
如果 finally 子句中包含一个 return 语句,则返回值将来自 finally 子句的某个 return 语句的返回值,而非来自 try 子句的 return 语句的返回值。
例如:
>>> def bool_return():
... try:
... return True
... finally:
... return False
...
>>> bool_return()
False
一个更为复杂的例子:
>>> def divide(x, y):
... try:
... result = x / y
... except ZeroDivisionError:
... print("division by zero!")
... else:
... print("result is", result)
... finally:
... print("executing finally clause")
...
>>> divide(2, 1)
result is 2.0
executing finally clause
>>> divide(2, 0)
division by zero!
executing finally clause
>>> divide("2", "1")
executing finally clause
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 3, in divide
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'
正如你所看到的,finally 子句在任何情况下都会被执行。
两个字符串相除所引发的 TypeError 不会由 except 子句处理,因此会在 finally 子句执行后被重新引发。
在实际应用程序中,finally 子句对于释放外部资源(例如文件或者网络连接)非常有用,无论是否成功使用资源。
常见的异常
TypeError:类型不合适,引发的异常
NameError:尝试访问一个没有声明的变量引发的异常
IndexError:索引超出序列范围引发的异常
IndentationError:锁进异常
ValueError:传入值异常
KeyError:请求一个不存在的字典关键字引发的异常
IOError:输入输出引发的异常(文件不存在之类的也包含)
ImportError:无法找到引入的内容引发的异常
AttributeError:尝试访问未知的对象属性引发的异常
MemoryError:内存不足