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title: Fast Api
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date: 2022-01-03
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categories: FastApi
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author: Anges黎梦
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tags:
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- Fast Api
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[comment]: <> ()
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## 框架介绍
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**FastAPI 框架，高性能，易于学习，高效编码，生产需谨慎**
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官方文档： [https://fastapi.tiangolo.com](https://fastapi.tiangolo.com)
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源码： [https://github.com/tiangolo/fastapi](https://github.com/tiangolo/fastapi)
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FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。
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**关键特性:**
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- 快速：可与 NodeJS 和 Go 比肩的极高性能（归功于 Starlette 和 Pydantic）。最快的 Python web 框架之一。
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- 高效编码：提高功能开发速度约 200％ 至 300％。*
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- 更少 bug：减少约 40％ 的人为（开发者）导致错误。*
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- 智能：极佳的编辑器支持。处处皆可自动补全，减少调试时间。
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- 简单：设计的易于使用和学习，阅读文档的时间更短。
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- 简短：使代码重复最小化。通过不同的参数声明实现丰富功能。bug 更少。
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- 健壮：生产可用级别的代码。还有自动生成的交互式文档。
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- 标准化：基于（并完全兼容）API 的相关开放标准：OpenAPI (以前被称为 Swagger) 和 JSON Schema。
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## 框架现存问题整理
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> 来源：网络以及实际使用
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- Python语言异步生态并不完善
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在不完善的生态下，使用异步来进行开发，就要做好解决相关问题的准备。
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- 论fastapi的异步生态和组件库，并不像flask/django那样有丰富而稳定的生态
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- 扩展库还并不完善，很多想法都需要自己去实现
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- fastapi也不是相对稳定，还有bug和一些设计上的不方便项
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- 异步orm生态仍然是伤，不管是sqlalchemy session的依赖注入，还是用databases异步excute，总感觉哪里有些奇怪
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- 关于后台和定时任务，仍然需要等celery和apscheduler的表现
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- 很多人其实并不是很了解异步，就开始使用框架上的异步相关内容，这样其实是不好的，对后续的维护的排查，都有很大的影响
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- 中间件相关的设计略坑，尤其是涉及很多异步的对象和组件很容易造成线程锁死
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- 异步相关也有一个很大的问题，在某种特定的情况下，可以直接打爆内存使用率，也算一个严重的问题
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- Request请求上下文对象只能被消费一次也算一个使用上的问题
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## 使用场景
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- 商业或者大型项目暂时不要考虑使用，稳定性不足，后续维护以及问题排查比较麻烦
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- 公司内部系统/工具使用人数较少，可以考虑使用。
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