2572 lines
69 KiB
Markdown
2572 lines
69 KiB
Markdown
---
|
||
title: Python3内置函数大全
|
||
date: 2020-08-03 23:15:21
|
||
tags: [Python]
|
||
categories: [Python]
|
||
author: Anges黎梦
|
||
---
|
||
## abs()函数
|
||
|
||
abs() 函数返回数字的绝对值。
|
||
绝对值：absolute
|
||
正如字面上的意思，可以返回一个绝对值
|
||
```
|
||
import math
|
||
print('abs(45)的值:',abs(45))
|
||
print('abs(-45)的值:',abs(-45))
|
||
print('abs(45+23)的值:',abs(45+23))
|
||
print('abs(math.pi)的值:',abs(math.pi))
|
||
print(help(abs))
|
||
```
|
||
运行结果：
|
||
```
|
||
abs(45)的值: 45
|
||
abs(-45)的值: 45
|
||
abs(45+23)的值: 68
|
||
abs(math.pi)的值: 3.141592653589793
|
||
Help on built-in function abs in module builtins:
|
||
|
||
abs(x, /)
|
||
Return the absolute value of the argument.
|
||
|
||
None
|
||
|
||
在python2 里还可以输出 print "abs(119L) : ", abs(119L) 不过python3中abs函数只能输入int型 不然会报错
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
## all()函数详解
|
||
|
||
all() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。
|
||
元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。
|
||
语法
|
||
以下是 all() 方法的语法:
|
||
all(iterable)
|
||
参数
|
||
iterable -- 元组或列表。
|
||
返回值
|
||
如果iterable的所有元素不为0、''、False或者iterable为空，all(iterable)返回True，否则返回False；
|
||
注意：空元组、空列表返回值为True，这里要特别注意。
|
||
```
|
||
print(all(['a','b','c',''])) #列表存在一个为空的元素，返回False
|
||
print(all(['a','b','c','d'])) #列表都有元素，返回True
|
||
print(all([0,1,2,3,4,5,6])) #列表里存在为0的元素 返回False
|
||
|
||
print(all(('a','b','c',''))) #元组存在一个为空的元素，返回Fasle
|
||
print(all(('a','b','c','d'))) #元组都有元素，返回True
|
||
print(all((0,1,2,3,4,5))) #元组存在一个为0的元素，返回Fasle
|
||
|
||
print(all([])) #空列表返回 True
|
||
print(all(())) #空元组返回 True
|
||
```
|
||
|
||
|
||
## any()函数
|
||
|
||
|
||
any() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。
|
||
元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。
|
||
语法
|
||
以下是 any() 方法的语法:
|
||
any(iterable)
|
||
参数
|
||
iterable -- 元组或列表。
|
||
返回值
|
||
如果都为空、0、false，则返回false，如果不都为空、0、false，则返回true。
|
||
```
|
||
print(any(['a','b','c',''])) #列表存在一个为空的元素，返回True
|
||
print(any(['a','b','c','d'])) #列表都不为空，返回True
|
||
print(any([0,'',False])) #列表里的元素全为 0,'',False 返回False
|
||
|
||
print(any(('a','b','c',''))) #元组存在一个为空的元素，返回True
|
||
print(any(('a','b','c','d'))) #元组都有元素，返回True
|
||
print(any((0,'',False))) #元组里的元素全为 0,'',False 返回False
|
||
|
||
print(any([])) #空列表返回 False
|
||
print(any(())) #空元组返回 False
|
||
```
|
||
|
||
## ascii()函数
|
||
|
||
|
||
ascii() 函数类似 repr() 函数, 返回一个表示对象的字符串,
|
||
但是对于字符串中的非 ASCII 字符则返回通过 repr() 函数使用 \x, \u 或 \U 编码的字符。
|
||
生成字符串类似 Python2 版本中 repr() 函数的返回值。
|
||
语法
|
||
以下是 ascii() 方法的语法:
|
||
```
|
||
ascii(object)
|
||
```
|
||
参数
|
||
object -- 对象。
|
||
|
||
返回值
|
||
返回字符串
|
||
```
|
||
print(ascii('uiatfu'))
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
## bin()函数
|
||
|
||
函数原型
|
||
```
|
||
bin(x)
|
||
```
|
||
参数解释
|
||
x
|
||
整数型，参数不可为空。
|
||
返回值
|
||
<class 'str'> 字符串类型，二进制整数。
|
||
函数说明
|
||
将一个整数转化为一个二进制整数，并以字符串的类型返回。
|
||
```
|
||
print(bin(12)) #输出12的二进制 0b1100
|
||
print(bin(-120)) #输出-12的二进制 -0b1111000
|
||
print(type(bin(12))) #输出bin(12) 的类型 <class 'str'> 所以不能直接计算
|
||
|
||
print(int(bin(10),base=2)+int(bin(20),base=2)) #输出 30
|
||
|
||
#base 参数不可为空 为空默认参数为10进制 会报错 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '0b1010'
|
||
|
||
#当然了，参数不仅可以接受十进制整数，八进制、十六进制也是可以的，只要是int型数据就合法。
|
||
|
||
print(bin(0b10010)) #输出0b10010
|
||
print(bin(0o1357)) #输出0b1011101111
|
||
print(bin(0x2d9)) #输出0b1011011001
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
## bool()函数
|
||
|
||
|
||
描述
|
||
bool() 函数用于将给定参数转换为布尔类型，如果没有参数，返回 False。
|
||
bool 是 int 的子类。
|
||
语法
|
||
以下是 bool() 方法的语法:
|
||
class bool([x])
|
||
参数
|
||
x -- 要进行转换的参数。
|
||
返回值
|
||
返回 Ture 或 False。
|
||
```
|
||
print(bool(0)) #返回False
|
||
print(bool(1)) #返回True
|
||
print(bool(True)) #返回True
|
||
print(bool(False)) #返回False
|
||
print(bool('')) #返回False
|
||
|
||
|
||
#0,False,'', 空字符串返回Fasle
|
||
```
|
||
|
||
## bytes()函数
|
||
|
||
描述
|
||
bytes 函数返回一个新的 bytes 对象，该对象是一个 0 <= x < 256 区间内的整数不可变序列。
|
||
它是 bytearray 的不可变版本。
|
||
|
||
语法
|
||
以下是 bytes 的语法:
|
||
```
|
||
class bytes([source[, encoding[, errors]]])
|
||
```
|
||
参数
|
||
如果 source 为整数，则返回一个长度为 source 的初始化数组；
|
||
如果 source 为字符串，则按照指定的 encoding 将字符串转换为字节序列；
|
||
如果 source 为可迭代类型，则元素必须为[0 ,255] 中的整数；
|
||
如果 source 为与 buffer 接口一致的对象，则此对象也可以被用于初始化 bytearray。
|
||
如果没有输入任何参数，默认就是初始化数组为0个元素。
|
||
返回值
|
||
返回一个新的 bytes 对象。
|
||
|
||
将一个字符串转换成字节类型
|
||
```
|
||
print(bytes('python',encoding='utf-8')) #输出b'python'
|
||
print(bytes('张三',encoding='utf-8')) #输出b'\xe5\xbc\xa0\xe4\xb8\x89'
|
||
|
||
print(bytes([1,2,3,4])) #输出b'\x01\x02\x03\x04'
|
||
print(bytes('hello','ascii')) #输出b'hello'
|
||
print(type(bytes([1,2,3]))) #输出<class 'bytes'>
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## challable()函数
|
||
|
||
challable() 判断对象是否可以被调用，
|
||
能被调用的对象就是一个callables对象，
|
||
比如函数和带有__call__()的实例
|
||
```
|
||
|
||
print(callable(max)) #输出True
|
||
print(callable([1,2,3])) #输出Fasle
|
||
print(callable(None)) #输出Fasle
|
||
print(callable('str')) #输出Fasle
|
||
|
||
|
||
def fn(x):
|
||
return x*x
|
||
print(callable(fn)) #输出True 证明自定义的函数也可以
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## chr()函数
|
||
|
||
|
||
查看十进制数对应的ASCII码值
|
||
描述
|
||
chr() 用一个整数作参数，返回一个对应的字符。
|
||
语法
|
||
以下是 chr() 方法的语法:
|
||
chr(i)
|
||
参数
|
||
i -- 可以是 10 进制也可以是 16 进制的形式的数字，数字范围为 0 到 1,114,111 (16 进制为0x10FFFF)。
|
||
返回值
|
||
返回值是当前整数对应的 ASCII 字符。
|
||
```
|
||
|
||
#print(chr(-1)) #报错 ValueError: chr() arg not in range(0x110000) 超出范围 不能小于0
|
||
|
||
print(chr(0x30)) #输出 0
|
||
print(chr(97)) #输出 a
|
||
print(chr(8364)) #输出 €
|
||
```
|
||
|
||
|
||
## classmethod()函数
|
||
|
||
描述
|
||
classmethod 修饰符对应的函数不需要实例化，不需要 self 参数，
|
||
但第一个参数需要是表示自身类的 cls 参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等。
|
||
语法
|
||
classmethod 语法：
|
||
classmethod
|
||
参数
|
||
无。
|
||
返回值
|
||
返回函数的类方法。
|
||
```
|
||
|
||
class Stud:
|
||
num=1
|
||
def fn1(self):
|
||
print('方法一')
|
||
@classmethod
|
||
def fn2(cls):
|
||
print('方法二') #输出 方法二
|
||
print(cls.num) #调用类的实例化对象
|
||
cls().fn1() #调用类的方法
|
||
|
||
Stud.fn2() #输出 方法二 不需要实例化
|
||
|
||
print('===='*10)
|
||
object=Stud()
|
||
object.fn1() #输出 方法一 需要实例化
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
## complex()函数
|
||
|
||
|
||
描述
|
||
complex() 函数用于创建一个值为 real + imag * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数。
|
||
如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数。。
|
||
语法
|
||
complex 语法：
|
||
class complex([real[, imag]])
|
||
参数说明：
|
||
real -- int, long, float或字符串；
|
||
imag -- int, long, float；
|
||
返回值
|
||
返回一个复数。
|
||
```
|
||
|
||
print(complex(1,2)) #输出 (1+2j)
|
||
print(complex(1)) #输出 (1+0j)
|
||
print(complex('2')) #输出 (2+0j)
|
||
|
||
# 注意：这个地方在"+"号两边不能有空格，也就是不能写成"1 + 2j"，应该是"1+2j"，否则会报错
|
||
print(complex('2+3j')) #输出 (2+3j)
|
||
|
||
print(complex(1.2,3.4)) #输出 (1.2+3.4j)
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## complie()函数
|
||
|
||
complie() 将字符串编译成python能识别或可以执行的代码，也可以将文字读成字符串再编译
|
||
|
||
1 compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)
|
||
2 将source编译为代码或者AST对象。代码对象能过通过exec语句来执行或者eval()进行求值。
|
||
3 参数source：字符串或者AST（abstract syntax trees）对象。
|
||
4 参数filename：代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值。
|
||
5 参数model：指定编译代码的种类。可以指定'exec', 'eval', 'single'。
|
||
6 参数flag和dont_inherit：这两个参数为可选参数。
|
||
```
|
||
|
||
s="print('hello world')"
|
||
r=compile(s,'hello','exec')
|
||
print(r)
|
||
|
||
#输出结果：
|
||
#<code object <module> at 0x000002EBD335CF60, file "hello", line 1>
|
||
```
|
||
|
||
## delattr()函数
|
||
|
||
描述：
|
||
delattr函数用于删除属性
|
||
delattr(x,'foobar)相当于del x.foobar
|
||
语法：
|
||
setattr(object,name)
|
||
参数：
|
||
object--对象
|
||
name--必须是对象的属性
|
||
返回值：
|
||
无
|
||
```
|
||
|
||
class People():
|
||
sex='男'
|
||
def __init__(self,name):
|
||
self.name=name
|
||
def peopleinfo(self):
|
||
print('欢迎%s访问'%self.name)
|
||
|
||
delattr(People,'sex') #等同于 del People.sex
|
||
print(People.__dict__)
|
||
|
||
#输出 {'__module__': '__main__', '__init__': <function People.__init__ at 0x000001CE3E2E52F0>, 'peopleinfo': <function People.peopleinfo at 0x000001CE3E2E5378>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'People' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'People' objects>, '__doc__': None}
|
||
|
||
class Foo:
|
||
def run(self):
|
||
while True:
|
||
cmd=input('cmd>>: ').strip()
|
||
if hasattr(self,cmd):
|
||
func=getattr(self,cmd)
|
||
func()
|
||
def download(self):
|
||
print('download....')
|
||
def upload(self):
|
||
print('upload...')
|
||
obj=Foo()
|
||
obj.run()
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## dict()函数
|
||
|
||
|
||
描述
|
||
dict() 函数用于创建一个字典。
|
||
语法
|
||
dict 语法：
|
||
class dict(**kwarg)
|
||
class dict(mapping, **kwarg)
|
||
class dict(iterable, **kwarg)
|
||
参数说明：
|
||
**kwargs -- 关键字
|
||
mapping -- 元素的容器。
|
||
iterable -- 可迭代对象。
|
||
返回值
|
||
返回一个字典。
|
||
```
|
||
|
||
print(dict()) #创建空字典
|
||
dict1=dict(a='a', b='b', t='t') #传入关键字 构建字典
|
||
print(dict1) #输出 {'a': 'a', 'b': 'b', 't': 't'}
|
||
|
||
dict2=dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3])) # 映射函数方式来构造字典
|
||
print(dict2) #输出 {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
|
||
|
||
dict3=dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)]) # 可迭代对象方式来构造字典
|
||
print(dict3) #输出 {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## dir()函数
|
||
|
||
|
||
dir() 函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。
|
||
语法
|
||
dir 语法：
|
||
dir([object])
|
||
参数说明：
|
||
object -- 对象、变量、类型。
|
||
返回值
|
||
返回模块的属性列表。
|
||
```
|
||
|
||
print(dir()) #获得当前模块的属性列表
|
||
#输出 ['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']
|
||
print(dir([])) #获得列表的方法
|
||
#输出 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__
|
||
print(dir(str)) #获得字符串的方法
|
||
#输出 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']
|
||
print(dir(dict)) #获得字典的方法
|
||
#输出 ['__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'clear', 'copy', 'fromkeys', 'get', 'items', 'keys', 'pop', 'popitem', 'setdefault', 'update', 'values']
|
||
|
||
def update_func(var):
|
||
print("var 的内存地址:", id(var))
|
||
var += [4]
|
||
|
||
lst_1 = [1, 2, 3]
|
||
|
||
print(dir()) #输出 ['__annotations__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'lst_1', 'update_func']
|
||
|
||
class Shape:
|
||
def __dir__(self):
|
||
return ['area', 'perimeter', 'location']
|
||
|
||
s = Shape()
|
||
print(dir(s)) #输出 ['area', 'location', 'perimeter']
|
||
|
||
#参考网页 https://www.yuzhi100.com/tutorial/python3/python3-neizhihanshu-dir
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## divmod()函数
|
||
|
||
|
||
python divmod() 函数把除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。
|
||
在 python 2.3 版本之前不允许处理复数。
|
||
函数语法
|
||
divmod(a, b)
|
||
参数说明：
|
||
a: 数字
|
||
b: 数字
|
||
```
|
||
print(divmod(20,4)) #返回 (5, 0)
|
||
print(divmod(7,2)) #返回 (3, 1)
|
||
print(divmod(8,2)) #返回 (4, 0)
|
||
#print(divmod(1+2j,1+0.5j))
|
||
#报错 TypeError: can't take floor or mod of complex number.
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## enumerate()函数
|
||
|
||
|
||
enumerate是翻译过来是枚举的意思，看下它的方法原型：
|
||
enumerate(sequence, start=0)，返回一个枚举对象。
|
||
sequence必须是序列或迭代器iterator，或者支持迭代的对象。
|
||
enumerate()返回对象的每个元素都是一个元组，
|
||
每个元组包括两个值，一个是计数，一个是sequence的值，
|
||
计数是从start开始的，start默认为0。
|
||
---------------------
|
||
```
|
||
a=["q","w","e","r"]
|
||
c=enumerate(a)
|
||
for i in c:
|
||
print(i)
|
||
|
||
```
|
||
输出如下:
|
||
```
|
||
|
||
(0, 'q')
|
||
(1, 'w')
|
||
(2, 'e')
|
||
(3, 'r')
|
||
```
|
||
```
|
||
|
||
a=["w","a","s","d"]
|
||
#这里加了个参数2，代表的是start的值
|
||
c=enumerate(a,2)
|
||
for i in c:
|
||
print(i)
|
||
|
||
```
|
||
输出如下：
|
||
```
|
||
|
||
(2, 'w')
|
||
(3, 'a')
|
||
(4, 's')
|
||
(5, 'd')
|
||
```
|
||
```
|
||
|
||
a=["q","w","e","r"]
|
||
#创建一个空字典
|
||
b=dict()
|
||
#这里i表示的是索引，item表示的是它的值
|
||
for i,item in enumerate(a):
|
||
b[i]=item
|
||
print(b) #输出 {0: 'q', 1: 'w', 2: 'e', 3: 'r'}
|
||
|
||
for i,j in enumerate('abc'):
|
||
print(i,j)
|
||
#输出结果
|
||
# 0 a
|
||
# 1 b
|
||
# 2 c
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## eval()函数
|
||
|
||
|
||
eval() 函数用来执行一个字符串表达式，并返回表达式的值。
|
||
语法
|
||
以下是 eval() 方法的语法:
|
||
```
|
||
|
||
eval(expression[, globals[, locals]])
|
||
```
|
||
|
||
参数
|
||
expression -- 表达式。
|
||
globals -- 变量作用域，全局命名空间，如果被提供，则必须是一个字典对象。
|
||
locals -- 变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。
|
||
返回值
|
||
返回表达式计算结果。
|
||
```
|
||
x=7
|
||
print(eval('3*x')) #返回 21
|
||
print(eval('pow(2,2)')) #返回 4
|
||
print(eval('3+5')) #返回 8
|
||
|
||
|
||
# eval函数还可以实现list、dict、tuple与str之间的转化
|
||
|
||
# 1.字符串转换成列表
|
||
a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]"
|
||
print(type(a)) #返回 <class 'str'>
|
||
b = eval(a)
|
||
print(type(b)) #返回 <class 'list'>
|
||
print(b) #输出 [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]]
|
||
|
||
# 2.字符串转换成字典
|
||
a = "{1: 'a', 2: 'b'}"
|
||
print(type(a)) #返回 <class 'str'>
|
||
b = eval(a)
|
||
print(type(b)) #返回 <class 'dict'>
|
||
print(b) #输出 {1: 'a', 2: 'b'}
|
||
|
||
# 3.字符串转换成元组
|
||
a = "([1,2], [3,4], [5,6], [7,8], (9,0))"
|
||
print(type(a)) #返回 <class 'str'>
|
||
b=eval(a)
|
||
print(type(b)) #返回 <class 'tuple'>
|
||
print(b) #输出 ([1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], (9, 0))
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## exec()函数
|
||
|
||
|
||
函数的作用：
|
||
动态执行python代码。也就是说exec可以执行复杂的python代码，而不像eval函数那样只能计算一个表达式的值。
|
||
exec(source, globals=None, locals=None, /)
|
||
source：必选参数，表示需要被指定的python代码。它必须是字符串或code对象。如果source是一个字符串，该字符串会先被解析为一组python语句，然后执行。如果source是一个code对象，那么它只是被简单的执行。
|
||
返回值：
|
||
exec函数的返回值永远为None。
|
||
|
||
eval()函数和exec()函数的区别：
|
||
- eval()函数只能计算单个表达式的值，而exec()函数可以动态运行代码段。
|
||
- eval()函数可以有返回值，而exec()函数返回值永远为None。
|
||
|
||
```
|
||
|
||
x = 10
|
||
def func():
|
||
y = 20
|
||
a = exec("x+y")
|
||
print("a:",a) #输出 a: None
|
||
b = exec("x+y",{"x":1,"y":2})
|
||
print("b:",b) #输出 b: None
|
||
c = exec("x+y",{"x":1,"y":2},{"y":3,"z":4})
|
||
print("c:",c) #输出 c: None
|
||
d = exec("print(x,y)")
|
||
print("d:",d) #输出 d: None
|
||
func()
|
||
|
||
|
||
|
||
x = 10
|
||
expr = """
|
||
z = 30
|
||
sum = x + y + z #一大包代码
|
||
print(sum)
|
||
"""
|
||
def func():
|
||
y = 20
|
||
exec(expr) #10+20+30 输出60
|
||
exec(expr,{'x':1,'y':2}) #30+1+2 输出 33
|
||
exec(expr,{'x':1,'y':2},{'y':3,'z':4}) #30+1+3，x是定义全局变量1，y是局部变量 输出34
|
||
|
||
func()
|
||
|
||
#参考原博客 https://www.cnblogs.com/yangmingxianshen/p/7810496.html
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## filter()函数
|
||
|
||
|
||
filter() 函数是一个对于可迭代对象的过滤器，过滤掉不符合条件的元素，
|
||
返回的是一个迭代器，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。
|
||
该函数接收两个参数，第一个为函数的引用或者None，第二个为可迭代对象，
|
||
可迭代对象中的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到迭代器中
|
||
下面看下fiter()的用法：
|
||
```
|
||
my_list=[1,2,'',3,4,'6',' ']
|
||
new_list=list(filter(None,my_list))
|
||
print(new_list)
|
||
#None 函数 过滤掉'' 而不是过滤掉空字符串
|
||
|
||
def is_oushu(x):
|
||
return x%2==0
|
||
new_list=list(filter(is_oushu,list(range(1,11))))
|
||
print(new_list)
|
||
#过滤掉不是偶数的数
|
||
|
||
a=[1,2,3,4,5,6,2,2,2,]
|
||
print(list(filter(lambda x:x!=2,a)))
|
||
#筛选出列表里所有的不是 2 的元素
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## float()函数
|
||
|
||
|
||
描述
|
||
float() 函数用于将整数和字符串转换成浮点数。
|
||
语法
|
||
float()方法语法：
|
||
class float([x])
|
||
参数
|
||
x -- 整数或字符串
|
||
返回值
|
||
返回浮点数。
|
||
```
|
||
print(float(1)) #输出 1.0
|
||
print(float(112.0)) #输出 112.0
|
||
print(float('123')) #输出 123.0
|
||
print(float(True)) #输出 1.0
|
||
print(float(False)) #输出 0.0
|
||
|
||
#print(float('a'))
|
||
#报错 ValueError: could not convert string to float: 'a'
|
||
|
||
#可以参考博客 https://blog.csdn.net/TCatTime/article/details/82932818
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## format()函数
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
```
|
||
自python2.6开始，新增了一种格式化字符串的函数str.format()，此函数可以快速处理各种字符串。
|
||
语法
|
||
它通过{}和:来代替%。
|
||
请看下面的示例，基本上总结了format函数在python的中所有用法
|
||
```
|
||
```
|
||
|
||
#通过位置
|
||
print ('{0},{1}'.format('chuhao',20))
|
||
#chuhao,20
|
||
print ('{},{}'.format('chuhao',20))
|
||
#chuhao,20
|
||
print ('{1},{0},{1}'.format('chuhao',20))
|
||
#20,chuhao,20
|
||
#通过关键字参数
|
||
print ('{name},{age}'.format(age=18,name='chuhao'))
|
||
#chuhao,18
|
||
class Person:
|
||
def __init__(self,name,age):
|
||
self.name = name
|
||
self.age = age
|
||
|
||
def __str__(self):
|
||
return 'This guy is {self.name},is {self.age} old'.format(self=self)
|
||
|
||
print (str(Person('chuhao',18))) #This guy is chuhao,is 18 old
|
||
|
||
#通过映射 list
|
||
a_list = ['chuhao',20,'china']
|
||
print ('my name is {0[0]},from {0[2]},age is {0[1]}'.format(a_list))
|
||
#my name is chuhao,from china,age is 20
|
||
|
||
#通过映射 dict
|
||
b_dict = {'name':'chuhao','age':20,'province':'shanxi'}
|
||
print ('my name is {name}, age is {age},from {province}'.format(**b_dict))
|
||
#my name is chuhao, age is 20,from shanxi
|
||
|
||
#填充与对齐
|
||
print ('{:>8}'.format('189'))
|
||
# 189
|
||
print ('{:0>8}'.format('189'))
|
||
#00000189
|
||
print ('{:a>8}'.format('189'))
|
||
#aaaaa189
|
||
|
||
#精度与类型f
|
||
#保留两位小数
|
||
print ('{:.2f}'.format(321.33345))
|
||
#321.33
|
||
|
||
#用来做金额的千位分隔符
|
||
print ('{:,}'.format(1234567890))
|
||
#1,234,567,890
|
||
|
||
#其他类型 主要就是进制了，b、d、o、x分别是二进制、十进制、八进制、十六进制。
|
||
|
||
print ('{:b}'.format(18)) #二进制 10010
|
||
print ('{:d}'.format(18)) #十进制 18
|
||
print ('{:o}'.format(18)) #八进制 22
|
||
print ('{:x}'.format(18)) #十六进制12
|
||
|
||
|
||
|
||
#参考博客 https://www.cnblogs.com/gide/p/6955895.html
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## frozenset()函数
|
||
|
||
描述
|
||
frozenset() 返回一个冻结的集合，冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
|
||
语法
|
||
frozenset() 函数语法：
|
||
class frozenset([iterable])
|
||
参数
|
||
iterable -- 可迭代的对象，比如列表、字典、元组等等。
|
||
返回值
|
||
返回新的 frozenset 对象，如果不提供任何参数，默认会生成空集合。
|
||
```
|
||
|
||
a=frozenset(range(10))
|
||
print(a)
|
||
#输出 frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
|
||
|
||
b=frozenset('ltftyut1234')
|
||
print(b)
|
||
#输出 frozenset({'2', '4', 't', 'f', '1', '3', 'l', 'y', 'u'})
|
||
|
||
# 1 frozenset([iterable])
|
||
# 2 set和frozenset最本质的区别是前者是可变的，后者是不可变的。当集合对象会被改变时（例如删除，添加元素），只能使用set，
|
||
# 3 一般来说使用fronzet的地方都可以使用set。
|
||
# 4 参数iterable：可迭代对象。
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## getattr()函数
|
||
|
||
|
||
描述：
|
||
getattr()函数用于返回一个对象属性值
|
||
语法：
|
||
getattr(object,name,default)
|
||
参数：
|
||
object--对象
|
||
name--字符串，对象属性
|
||
default--默认返回值，如果不提供该参数，在没有对应属性时，将触发AttributeError。
|
||
返回值：
|
||
返回对象属性值
|
||
```
|
||
|
||
class People():
|
||
sex='男'
|
||
def __init__(self,name):
|
||
self.name=name
|
||
def peopleinfo(self):
|
||
print('欢迎%s访问'%self.name)
|
||
|
||
obj=getattr(People,'sex')
|
||
print(obj) #返回值 男
|
||
|
||
#obj=getattr(People,'sexage')
|
||
#print(obj)
|
||
```
|
||
报错。。。
|
||
```
|
||
|
||
Traceback (most recent call last):
|
||
File "G:/pythonAI/Python_funs/getattr函数详解.py", line 24, in <module>
|
||
obj=getattr(People,'sexage')
|
||
AttributeError: type object 'People' has no attribute 'sexage'
|
||
```
|
||
```
|
||
|
||
obj=getattr(People,'sexage',None)
|
||
print(obj) #返回值 None
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## globals() 函数
|
||
|
||
|
||
描述
|
||
globals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量。
|
||
语法
|
||
globals() 函数语法：
|
||
globals()
|
||
参数
|
||
无
|
||
返回值
|
||
返回全局变量的字典
|
||
```
|
||
a='ltftyut1234'
|
||
print(globals()) # globals 函数返回一个全局变量的字典，包括所有导入的变量。
|
||
# {'__name__': '__main__', '__doc__': '\n描述\nglobals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部全局变量。\n语法\nglobals() 函数语法：\nglobals()\n参数\n无\n返回值\n返回全局变量的字典\n', '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x000001C5A50FB4E0>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'G:/pythonAI/Python_funs/globals函数详解.py', '__cached__': None, 'a': 'ltftyut1234'}
|
||
|
||
|
||
|
||
def zero_promo():
|
||
return 0
|
||
|
||
def one_promo():
|
||
return 1
|
||
|
||
def two_promo():
|
||
return 2
|
||
|
||
def hello():
|
||
print("Hello")
|
||
|
||
if __name__ == '__main__':
|
||
promos = [name for name in globals()if name.endswith("_promo")]
|
||
print(promos) #输出 ['zero_promo', 'one_promo', 'two_promo']
|
||
|
||
promos = [globals()[name] for name in globals() if name.endswith("_promo")]
|
||
print(promos[0]()) #输出 0 调用了第一个函数
|
||
|
||
#参考博客 https://www.jianshu.com/p/a9f583d8cbaa
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## hasattr()函数
|
||
|
||
|
||
hasattr()函数用于判断是否包含对应的属性
|
||
语法：
|
||
hasattr(object,name)
|
||
参数：
|
||
object--对象
|
||
name--字符串，属性名
|
||
返回值：
|
||
如果对象有该属性返回True，否则返回False
|
||
```
|
||
|
||
class People():
|
||
sex='男'
|
||
def __init__(self,name):
|
||
self.name=name
|
||
def peopleinfo(self):
|
||
print('欢迎%s访问'%self.name)
|
||
|
||
obj=People('zhangsan')
|
||
print(hasattr(People,'sex')) #输出 True
|
||
print('sex'in People.__dict__) #输出 True
|
||
|
||
print(hasattr(obj,'peopleinfo')) #输出 True
|
||
print(People.__dict__)
|
||
#输出 {'__module__': '__main__', 'sex': '男', '__init__': <function People.__init__ at 0x0000019931C452F0>, 'peopleinfo': <function People.peopleinfo at 0x0000019931C45378>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'People' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'People' objects>, '__doc__': None}
|
||
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
## hash()函数
|
||
|
||
|
||
描述
|
||
hash() 用于获取取一个对象（字符串或者数值等）的哈希值。
|
||
语法
|
||
hash 语法：
|
||
hash(object)
|
||
参数说明：
|
||
object -- 对象；
|
||
返回值
|
||
返回对象的哈希值。
|
||
```
|
||
|
||
print(hash('test')) #输出 -2950866779904704330 会改变的
|
||
print(hash(1)) #数字 输出 1
|
||
print(hash(str([1,2,3]))) # 集合 输出 -6217131644886971364
|
||
print(hash(str(sorted({'1':1})))) # 字典 输出 -6233802074491902648
|
||
|
||
```
|
||
hash() 函数可以应用于数字、字符串和对象，不能直接应用于 list、set、dictionary。
|
||
在 hash() 对对象使用时，所得的结果不仅和对象的内容有关，还和对象的 id()，也就是内存地址有关。
|
||
```
|
||
class Test:
|
||
def __init__(self, i):
|
||
self.i = i
|
||
for i in range(10):
|
||
t = Test(1)
|
||
print(hash(t), id(t))
|
||
|
||
```
|
||
|
||
```
|
||
-9223371889060894604 2364702099272
|
||
147793883435 2364702134960
|
||
-9223371889060894604 2364702099272
|
||
147793883435 2364702134960
|
||
-9223371889060894604 2364702099272
|
||
147793883435 2364702134960
|
||
-9223371889060894604 2364702099272
|
||
147793883435 2364702134960
|
||
-9223371889060894604 2364702099272
|
||
147793883435 2364702134960
|
||
```
|
||
|
||
```
|
||
hash() 函数的用途
|
||
hash() 函数的对象字符不管有多长，返回的 hash 值都是固定长度的，
|
||
也用于校验程序在传输过程中是否被第三方（木马）修改，
|
||
如果程序（字符）在传输过程中被修改hash值即发生变化，
|
||
如果没有被修改，则 hash 值和原始的 hash 值吻合，
|
||
只要验证 hash 值是否匹配即可验证程序是否带木马（病毒）。
|
||
```
|
||
```
|
||
|
||
name1='正常程序代码'
|
||
name2='正常程序代码带病毒'
|
||
print(hash(name1)) # 2403189487915500087
|
||
print(hash(name2)) # -8751655075885266653
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## hex() 函数
|
||
|
||
描述
|
||
hex() 函数将一个整数转换成十六进制字符串。
|
||
语法
|
||
hex 语法：
|
||
hex(x)
|
||
参数说明：
|
||
x -- 整数。
|
||
返回值
|
||
返回十六进制字符串。
|
||
```
|
||
print(hex(12)) #输出12的八进制 0xc
|
||
print(hex(-120)) #输出-12的二进制 -0x78
|
||
print(type(hex(12))) #输出oct(12) 的类型 <class 'str'> 所以不能直接计算
|
||
|
||
print(int(hex(10),base=16)+int(hex(15),base=16)) #输出 25
|
||
|
||
#base 参数不可为空 为空默认参数为10进制 会报错 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '0b1010'
|
||
|
||
#当然了，参数不仅可以接受十进制整数，八进制、十六进制也是可以的，只要是int型数据就合法。
|
||
|
||
print(hex(0b10010)) #输出0x12
|
||
print(hex(0o1357)) #输出0x2ef
|
||
print(hex(0x2d9)) #输出0x2d9
|
||
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
## id() 函数
|
||
|
||
|
||
id() 函数用于获取对象的内存地址。
|
||
语法
|
||
id 语法：
|
||
id([object])
|
||
参数说明：
|
||
object -- 对象。
|
||
返回值
|
||
返回对象的内存地址。
|
||
```
|
||
str='zhangsan'
|
||
print(id(str)) #输出 1556579882544 动态分配 id 每一次会改变
|
||
|
||
b=1
|
||
print(id(b)) #输出 1597205568
|
||
|
||
```
|
||
id方法的返回值就是对象的内存地址。
|
||
|
||
python2中会为每个出现的对象分配内存，哪怕他们的值完全相等（注意是相等不是相同）。
|
||
如执行a=2.0，b=2.0这两个语句时会先后为2.0这个Float类型对象分配内存，
|
||
然后将a与b分别指向这两个对象。所以a与b指向的不是同一对象
|
||
|
||
python3中 值相等的变量 内存一样 如下图所示
|
||
```
|
||
|
||
a=10.21
|
||
b=10.21
|
||
print(id(a)) #输出2036826247912
|
||
print(id(b)) #输出2036826247912
|
||
print(a is b) #输出 True
|
||
print(a == b) #输出 True
|
||
|
||
```
|
||
id 函数 涉及到 浅拷贝和深拷贝的相关知识
|
||
|
||
深copy和浅copy
|
||
深copy新建一个对象重新分配内存地址，复制对象内容。
|
||
|
||
浅copy不重新分配内存地址，内容指向之前的内存地址。
|
||
浅copy如果对象中有引用其他的对象，如果对这个子对象进行修改，子对象的内容就会发生更改。
|
||
```
|
||
|
||
import copy
|
||
|
||
#这里有子对象
|
||
numbers=['1','2','3',['4','5']]
|
||
#浅copy
|
||
num1=copy.copy(numbers)
|
||
#深copy
|
||
num2=copy.deepcopy(numbers)
|
||
|
||
#直接对对象内容进行修改
|
||
num1.append('6')
|
||
|
||
#这里可以看到内容地址发生了偏移，增加了偏移‘6’的地址
|
||
print('numbers:',numbers)
|
||
print('numbers memory address:',id(numbers))
|
||
print('numbers[3] memory address',id(numbers[3]))
|
||
print('num1:',num1)
|
||
print('num1 memory address:',id(num1))
|
||
print('num1[3] memory address',id(num1[3]))
|
||
|
||
|
||
num1[3].append('6')
|
||
|
||
print('numbers:',numbers)
|
||
print('num1:',num1)
|
||
print('num2',num2)
|
||
```
|
||
|
||
输出：
|
||
```
|
||
|
||
numbers: ['1', '2', '3', ['4', '5']]
|
||
numbers memory address: 1556526434888
|
||
numbers memory address 1556526434952
|
||
num1: ['1', '2', '3', ['4', '5'], '6']
|
||
num1 memory address: 1556526454728
|
||
num1[3] memory address 1556526434952
|
||
numbers: ['1', '2', '3', ['4', '5', '6']]
|
||
num1: ['1', '2', '3', ['4', '5', '6'], '6']
|
||
num2 ['1', '2', '3', ['4', '5']]
|
||
```
|
||
```
|
||
|
||
|
||
#参考博客 https://www.cnblogs.com/dplearning/p/5998112.html
|
||
#参考博客 https://www.cnblogs.com/JackFu/p/8014762.html
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## input() 函数
|
||
|
||
|
||
Python3.x 中 input() 函数接受一个标准输入数据，返回为 string 类型。
|
||
注意：在 Python3.x 中 raw_input() 和 input() 进行了整合，
|
||
去除了 raw_input( )，仅保留了input( )函数，其接收任意任性输入，
|
||
将所有输入默认为字符串处理，并返回字符串类型。
|
||
函数语法
|
||
input([prompt])
|
||
参数说明：
|
||
prompt: 提示信息
|
||
```
|
||
|
||
a=input('请输入一个数:') #输入 10
|
||
print(a) #输出 10
|
||
print(type(a)) #输出 <class 'str'>
|
||
#b=a+10 #报错 TypeError: must be str, not int
|
||
b=int(a)+10 #转换成整型
|
||
print(b) #输出 20
|
||
|
||
a=input('请输入一个字符串:') #输入 ltf1234
|
||
print(a) #输出 字符串ltf1234 可以使用字符串对应的方法
|
||
print(a.split('1')) #输出 ['ltf', '234'] split 切割字符串 直接输出列表
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
## int()函数
|
||
|
||
int([x[,radix]])
|
||
如果参数是字符串，那么它可能包含符号和小数点。参数radix表示转换的基数（默认是10进制）。
|
||
它可以是[2,36]范围内的值，或者0。如果是0，系统将根据字符串内容来解析。
|
||
如果提供了参数radix，但参数x并不是一个字符串，将抛出TypeError异常；
|
||
否则，参数x必须是数值（普通整数，长整数，浮点数）。通过舍去小数点来转换浮点数。
|
||
如果超出了普通整数的表示范围，一个长整数被返回。
|
||
如果没有提供参数，函数返回0。
|
||
|
||
int(x, [base])
|
||
作用：
|
||
将一个数字或base类型的字符串转换成整数。
|
||
int(x=0)
|
||
int(x, base=10)，base缺省值为10，也就是说不指定base的值时，函数将x按十进制处理。
|
||
注：
|
||
1. x 可以是数字或字符串，但是base被赋值后 x 只能是字符串
|
||
2. x 作为字符串时必须是 base 类型，也就是说 x 变成数字时必须能用 base 进制表示
|
||
```
|
||
|
||
#1.x是数字
|
||
print(int(2.1)) #输出 2
|
||
print(int(2e3)) #输出 2000
|
||
#print(int(1000,2)) #出错，base 被赋值后函数只接收字符串
|
||
#报错 TypeError: int() can't convert non-string with explicit base
|
||
|
||
#2.x是字符串
|
||
print(int('abc12',16)) #输出 703506
|
||
#print(int('tuifyg',16)) #出错 tuifyg 超过0-9 abcdef 超出16进制
|
||
#报错 ValueError: invalid literal for int() with base 16: 'tuifyg'
|
||
|
||
#3. base 可取值范围是 2~36，囊括了所有的英文字母(不区分大小写)，
|
||
# 十六进制中F表示15，那么G将在二十进制中表示16，依此类推....Z在三十六进制中表示35
|
||
#print(int('FZ',16)) # 出错，FZ不能用十六进制表示
|
||
#报错 ValueError: invalid literal for int() with base 16: 'FZ'
|
||
print(int('FZ',36)) # 575
|
||
|
||
#4.字符串 0x 可以出现在十六进制中，视作十六进制的符号，
|
||
# 同理 0b 可以出现在二进制中，除此之外视作数字 0 和字母 x
|
||
print(int('0x10', 16)) # 16，0x是十六进制的符号
|
||
#print(int('0x10', 17)) # 出错，'0x10'中的 x 被视作英文字母 x
|
||
print(int('0x10', 36)) # 42804，36进制包含字母 x
|
||
|
||
|
||
#参考博客 https://www.cnblogs.com/guyuyuan/p/6827987.html
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## isinstance() 函数
|
||
|
||
|
||
isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()。
|
||
isinstance() 与 type() 区别：
|
||
type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。
|
||
isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。
|
||
如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。
|
||
|
||
语法
|
||
以下是 isinstance() 方法的语法:
|
||
isinstance(object, classinfo)
|
||
参数
|
||
object -- 实例对象。
|
||
classinfo -- 可以是直接或间接类名、基本类型或者有它们组成的元组。
|
||
返回值
|
||
如果对象的类型与参数二的类型（classinfo）相同则返回 True，否则返回 False。。
|
||
```
|
||
|
||
a=2
|
||
print(isinstance(a,int)) #返回 True
|
||
print(isinstance(a,str)) #返回 Fasle
|
||
print(isinstance(a,(str,int,list))) #返回 True 是元组中的一个类型 就行
|
||
|
||
|
||
class A:
|
||
pass
|
||
|
||
class B(A):
|
||
pass
|
||
|
||
print(isinstance(A(), A) ) # returns True
|
||
print(type(A()) == A ) # returns True
|
||
print(isinstance(B(), A)) # returns True
|
||
print(type(B()) == A) # returns False
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## issubclass()函数
|
||
|
||
描述
|
||
issubclass() 方法用于判断参数 class 是否是类型参数 classinfo 的子类。
|
||
语法
|
||
以下是 issubclass() 方法的语法:
|
||
issubclass(class, classinfo)
|
||
参数
|
||
class -- 类。
|
||
classinfo -- 类。
|
||
返回值
|
||
如果 class 是 classinfo 的子类返回 True，否则返回 False。
|
||
```
|
||
|
||
|
||
class A:
|
||
pass
|
||
|
||
class B(A):
|
||
pass
|
||
|
||
class C(A):
|
||
pass
|
||
|
||
print(issubclass(B, A)) # 返回 True
|
||
print(issubclass(C, A)) # 返回 True
|
||
print(issubclass(C, B)) # 返回 False
|
||
|
||
#2.class参数是classinfo的子类，并且classinfo是元组
|
||
print(issubclass(C, (A, object))) #返回 True
|
||
print(issubclass(C, (A, int, object))) #返回 True
|
||
print(issubclass(C, (int, str))) #返回 False
|
||
print(issubclass(C, (int, str, type))) #返回 False
|
||
|
||
#print(issubclass(C, (1, A)))
|
||
#报错 TypeError: issubclass() arg 2 must be a class or tuple of classes
|
||
|
||
#参考简书 https://www.jianshu.com/p/4c425bbdd773
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## iter() 函数
|
||
|
||
|
||
描述
|
||
iter() 函数用来生成迭代器。
|
||
语法
|
||
以下是 iter() 方法的语法:
|
||
iter(object[, sentinel])
|
||
参数
|
||
object -- 支持迭代的集合对象。
|
||
sentinel -- 如果传递了第二个参数，则参数 object 必须是一个可调用的对象（如，函数），此时，iter 创建了一个迭代器对象，每次调用这个迭代器对象的__next__()方法时，都会调用 object。
|
||
打开模式
|
||
返回值
|
||
迭代器对象。
|
||
|
||
1 iter(o[, sentinel])
|
||
2 返回一个iterator对象。该函数对于第一个参数的解析依赖于第二个参数。
|
||
3 如果没有提供第二个参数，参数o必须是一个集合对象，支持遍历功能（__iter__()方法）或支持序列功能（__getitem__()方法），
|
||
4 参数为整数，从零开始。如果不支持这两种功能，将处罚TypeError异常。
|
||
5 如果提供了第二个参数，参数o必须是一个可调用对象。在这种情况下创建一个iterator对象，每次调用iterator的next()方法来无
|
||
6 参数的调用o，如果返回值等于参数sentinel，触发StopIteration异常，否则将返回该值。
|
||
```
|
||
|
||
lst = [1,2,3,4,5,6,7]
|
||
for i in iter(lst):
|
||
print(i) #输出1,2,3,4,5,6,7
|
||
|
||
|
||
class counter:
|
||
def __init__(self, _start, _end):
|
||
self.start = _start
|
||
self.end = _end
|
||
def get_next(self):
|
||
s = self.start
|
||
if(self.start < self.end):
|
||
self.start += 1
|
||
else:
|
||
raise StopIteration
|
||
return s
|
||
|
||
c = counter(1, 5)
|
||
iterator = iter(c.get_next, 3)
|
||
print(type(iterator)) #返回 <class 'callable_iterator'>
|
||
for i in iterator:
|
||
print(i) #输出 1 2
|
||
|
||
|
||
#参考博客 https://www.cnblogs.com/yitouniu/p/5243136.html
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## lambda()函数
|
||
|
||
|
||
|
||
匿名函数lambda：是指一类无需定义标识符（函数名）的函数或子程序。
|
||
lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。
|
||
|
||
要点：
|
||
1，lambda 函数不能包含命令，
|
||
|
||
2，包含的表达式不能超过一个。
|
||
|
||
说明：一定非要使用lambda函数；任何能够使用它们的地方，都可以定义一个单独的普通函数来进行替换。
|
||
我将它们用在需要封装特殊的、非重用代码上，避免令我的代码充斥着大量单行函数。
|
||
|
||
lambda匿名函数的格式：冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的为表达式。
|
||
其实lambda返回值是一个函数的地址，也就是函数对象。
|
||
```
|
||
def sum(x,y):
|
||
return x+y
|
||
print(sum(4,6))
|
||
|
||
f=lambda x,y:x+y
|
||
print(f(4,6))
|
||
#这俩个例子的效果是一样的，都是返回x+y
|
||
|
||
a=lambda x:x*x
|
||
print(a(4)) #传入一个参数的lambda函数 返回x*x
|
||
|
||
b=lambda x,y,z:x+y*z
|
||
print(b(1,2,3)) #返回x+y*z 即1+2*3=7
|
||
|
||
#2.方法结合使用
|
||
from functools import reduce
|
||
foo=[2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
|
||
print(list(filter(lambda x:x%3==0,foo))) #筛选x%3==0 的元素
|
||
print(list(map(lambda x:x*2+10,foo))) #遍历foo 每个元素乘2+10 再输出
|
||
print(reduce(lambda x,y:x+y,foo)) #返回每个元素相加的和
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## len()函数
|
||
|
||
|
||
描述
|
||
Python len() 方法返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数。
|
||
语法
|
||
len()方法语法：
|
||
len( s )
|
||
参数
|
||
s -- 对象。
|
||
返回值
|
||
返回对象长度。
|
||
```
|
||
str1='ltf1234'
|
||
print(len(str1)) #输出 7
|
||
|
||
list1=[1,2,3,4,5,6,7,8]
|
||
print(len(list1)) #输出 8
|
||
|
||
for i in range(len(list1)):
|
||
print(i) #依次输出1-8
|
||
|
||
dict = {'num':777,'name':"anne"}
|
||
print(len(dict)) #输出 2
|
||
|
||
#参考博客 https://www.cnblogs.com/101718qiong/p/7542193.html
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## list()函数
|
||
|
||
|
||
list() 列表构造函数
|
||
|
||
1 list([iterable])
|
||
2 list的构造函数。参数iterable是可选的，它可以是序列，支持编译的容器对象，或iterator对象。
|
||
3 该函数创建一个元素值，顺序与参数iterable一致的列表。如果参数iterable是一个列表，将创建
|
||
4 列表的一个拷贝并返回，就像语句iterables[:]。
|
||
```
|
||
|
||
list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] #构建列表
|
||
print(list) #输出 [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
|
||
|
||
list.append(10) #列表追加 10
|
||
print(list) #输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
|
||
|
||
list.insert(2,18) #在列表索引为2 的位置 插入 18 其余的后移
|
||
print(list) #输出 [1, 2, 18, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
|
||
|
||
print(list.count(1)) #输出 列表里1 的数量
|
||
|
||
list2=[-1,-2,-3]
|
||
list.extend(list2) #列表追加列表
|
||
print(list) #输出 [1, 2, 18, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, -1, -2, -3]
|
||
|
||
list.remove(1) #删除列表里的第一个1
|
||
print(list) #输出 [2, 18, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, -1, -2, -3]
|
||
|
||
list.sort() #列表排序
|
||
print(list) #输出 [-3, -2, -1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 18]
|
||
|
||
list.reverse() #列表反转
|
||
print(list) #输出 [18, 10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, -1, -2, -3]
|
||
|
||
print(max(list)) #输出列表最大值 18
|
||
print(min(list)) #输出列表最小值 -3
|
||
|
||
list3=[1,2,3,'q','a','s']
|
||
#print(max(list3)) #报错 >' not supported between instances of 'str' and 'int'
|
||
#print(min(list3)) #报错 >' not supported between instances of 'str' and 'int'
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
## locals() 函数
|
||
|
||
|
||
locals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部局部变量。
|
||
对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 __call__ 方法的类实例, 它都返回 True。
|
||
语法
|
||
locals() 函数语法：
|
||
locals()
|
||
参数
|
||
无
|
||
返回值
|
||
返回字典类型的局部变量
|
||
|
||
1 不要修改locals()返回的字典中的内容；改变可能不会影响解析器对局部变量的使用。
|
||
2 在函数体内调用locals()，返回的是自由变量。修改自由变量不会影响解析器对变量的使用。
|
||
3 不能在类区域内返回自由变量。
|
||
```
|
||
|
||
def test_py(arg):
|
||
z=1
|
||
print(locals())
|
||
test_py(6) #输出 {'z': 1, 'arg': 6}
|
||
|
||
|
||
def foo(arg, a):
|
||
x = 100
|
||
y = 'hello python!'
|
||
for i in range(10):
|
||
j = 1
|
||
k = i
|
||
print(locals())
|
||
foo(1, 2) #输出 {'k': 9, 'j': 1, 'i': 9, 'y': 'hello python!', 'x': 100, 'a': 2, 'arg': 1}
|
||
|
||
#参考博客 https://blog.csdn.net/sxingming/article/details/52061630
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## map()函数
|
||
|
||
|
||
map()函数
|
||
map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，
|
||
并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。
|
||
|
||
例如，对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
|
||
如果希望把list的每个元素都作平方，就可以用map()函数：
|
||
|
||
因此，我们只需要传入函数f(x)=x*x，就可以利用map()函数完成这个计算：
|
||
```
|
||
list=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
|
||
def f(x):
|
||
return x*x
|
||
list1=map(f,list)
|
||
print(list1)
|
||
for i in list1:
|
||
print(i)
|
||
|
||
```
|
||
注意：map()函数不改变原有的 list，而是返回一个新的 list。
|
||
|
||
利用map()函数，可以把一个 list 转换为另一个 list，只需要传入转换函数。
|
||
|
||
由于list包含的元素可以是任何类型，因此，map() 不仅仅可以处理只包含数值的 list，
|
||
事实上它可以处理包含任意类型的 list，只要传入的函数f可以处理这种数据类型。
|
||
|
||
任务
|
||
假设用户输入的英文名字不规范，没有按照首字母大写，后续字母小写的规则，
|
||
请利用map()函数，把一个list（包含若干不规范的英文名字）变成一个包含规范英文名字的
|
||
```
|
||
def format_name(s):
|
||
s1=s[0:1].upper()+s[1:].lower()
|
||
return s1
|
||
names=['adam', 'LISA', 'barT']
|
||
print (map(format_name, names)) #python2 这样写可以直接输出列表
|
||
for i in map(format_name,names):
|
||
print(i) #python3 得这样写才可以
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## max()函数
|
||
|
||
描述
|
||
max() 方法返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
|
||
|
||
语法
|
||
以下是 max() 方法的语法:
|
||
max( x, y, z, .... )
|
||
|
||
参数
|
||
x -- 数值表达式。
|
||
y -- 数值表达式。
|
||
z -- 数值表达式。
|
||
|
||
返回值
|
||
返回给定参数的最大值。
|
||
```
|
||
|
||
print ("max(80, 100, 1000) : ", max(80, 100, 1000))
|
||
print ("max(-20, 100, 400) : ", max(-20, 100, 400))
|
||
print ("max(-80, -20, -10) : ", max(-80, -20, -10))
|
||
print ("max(0, 100, -400) : ", max(0, 100, -400))
|
||
|
||
```
|
||
输出结果：
|
||
```
|
||
|
||
max(80, 100, 1000) : 1000
|
||
max(-20, 100, 400) : 400
|
||
max(-80, -20, -10) : -10
|
||
max(0, 100, -400) : 100
|
||
```
|
||
|
||
```
|
||
|
||
#1.传入的多个参数的最大值
|
||
print(max(1,2,3,4)) #输出 4
|
||
|
||
#2.传入可迭代对象时，取其元素最大值
|
||
s='12345'
|
||
print(max(s)) #输出 5
|
||
|
||
#3.传入命名参数key，其为一个函数，用来指定取最大值的方法
|
||
|
||
s = [
|
||
{'name': 'sumcet', 'age': 18},
|
||
{'name': 'bbu', 'age': 11}
|
||
]
|
||
a = max(s, key=lambda x: x['age'])
|
||
print(a) #输出 {'name': 'sumcet', 'age': 18}
|
||
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
## min()函数
|
||
|
||
描述
|
||
min() 方法返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
|
||
|
||
语法
|
||
以下是 min() 方法的语法:
|
||
min( x, y, z, .... )
|
||
|
||
参数
|
||
x -- 数值表达式。
|
||
y -- 数值表达式。
|
||
z -- 数值表达式。
|
||
|
||
返回值
|
||
返回给定参数的最小值。
|
||
```
|
||
|
||
print ("min(80, 100, 1000) : ", min(80, 100, 1000))
|
||
print ("min(-20, 100, 400) : ", min(-20, 100, 400))
|
||
print ("min(-80, -20, -10) : ", min(-80, -20, -10))
|
||
print ("min(0, 100, -400) : ", min(0, 100, -400))
|
||
|
||
```
|
||
输出结果
|
||
```
|
||
|
||
min(80, 100, 1000) : 80
|
||
min(-20, 100, 400) : -20
|
||
min(-80, -20, -10) : -80
|
||
min(0, 100, -400) : -400
|
||
```
|
||
```
|
||
|
||
|
||
#1.传入的多个参数的最小值
|
||
print(min(1,2,3,4)) #输出 1
|
||
|
||
#2.传入可迭代对象时，取其元素最小值
|
||
s='12345'
|
||
print(min(s)) #输出 1
|
||
|
||
#3.传入命名参数key，其为一个函数，用来指定取最小值的方法
|
||
|
||
s = [
|
||
{'name': 'sumcet', 'age': 18},
|
||
{'name': 'bbu', 'age': 11}
|
||
]
|
||
a = min(s, key=lambda x: x['age'])
|
||
print(a) #输出 {'name': 'bbu', 'age': 11}
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## next()函数
|
||
|
||
描述
|
||
next() 返回迭代器的下一个项目。
|
||
语法
|
||
next 语法：
|
||
next(iterator[, default])
|
||
参数说明：
|
||
iterator -- 可迭代对象
|
||
default -- 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。
|
||
返回值
|
||
返回对象帮助信息。
|
||
```
|
||
|
||
# 首先获得Iterator对象:
|
||
it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
|
||
# 循环:
|
||
while True:
|
||
try:
|
||
# 获得下一个值:
|
||
x = next(it)
|
||
print(x)
|
||
except StopIteration:
|
||
# 遇到StopIteration就退出循环
|
||
break
|
||
|
||
a=iter('abcde')
|
||
print(next(a)) #输出 a
|
||
print(next(a)) #输出 b
|
||
print(next(a)) #输出 c
|
||
print(next(a)) #输出 d
|
||
print(next(a)) #输出 e
|
||
#print(next(a)) #报错 StopIteration
|
||
|
||
#函数可以接收一个可选的default参数，传入default参数后，
|
||
# 如果可迭代对象还有元素没有返回，则依次返回其元素值，如果所有元素已经返回，
|
||
# 则返回default指定的默认值而不抛出StopIteration 异常。
|
||
|
||
print(next(a,'e')) #这次不报错了 返回 e 即default参数
|
||
|
||
#参考博客 http://www.cnblogs.com/sesshoumaru/p/6037922.html
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## oct() 函数
|
||
|
||
|
||
描述
|
||
oct() 函数将一个整数转换成八进制字符串。
|
||
语法
|
||
oct 语法：
|
||
oct(x)
|
||
参数说明：
|
||
x -- 整数。
|
||
返回值
|
||
返回八进制字符串。
|
||
```
|
||
|
||
print(oct(12)) #输出12的八进制 0o14
|
||
print(oct(-120)) #输出-12的二进制 -0o170
|
||
print(type(oct(12))) #输出oct(12) 的类型 <class 'str'> 所以不能直接计算
|
||
|
||
print(int(oct(10),base=8)+int(oct(15),base=8)) #输出 25
|
||
|
||
#base 参数不可为空 为空默认参数为10进制 会报错 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '0b1010'
|
||
|
||
#当然了，参数不仅可以接受十进制整数，八进制、十六进制也是可以的，只要是int型数据就合法。
|
||
|
||
print(oct(0b10010)) #输出0o22
|
||
print(oct(0o1357)) #输出0o1357
|
||
print(oct(0x2d9)) #输出0o1331
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## open() 函数
|
||
|
||
python open() 函数用于打开一个文件，创建一个 file 对象，相关的方法才可以调用它进行读写。
|
||
更多文件操作可参考：Python 文件I/O。
|
||
函数语法
|
||
open(name[, mode[, buffering]])
|
||
参数说明：
|
||
name : 一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。
|
||
mode : mode 决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。
|
||
buffering : 如果 buffering 的值被设为 0，就不会有寄存。如果 buffering 的值取 1，访问文件时会寄存行。如果将 buffering 的值设为大于 1 的整数，表明了这就是的寄存区的缓冲大小。如果取负值，寄存区的缓冲大小则为系统默认。
|
||
不同模式打开文件的完全列表：
|
||
模式
|
||
描述
|
||
- r
|
||
以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
|
||
- rb
|
||
以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
|
||
- r+
|
||
打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
|
||
- rb+
|
||
以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
|
||
- w
|
||
打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
|
||
- wb
|
||
以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
|
||
- w+
|
||
打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
|
||
- wb+
|
||
以二进制格式打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
|
||
- a
|
||
打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
|
||
- ab
|
||
以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
|
||
- a+
|
||
打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
|
||
- ab+
|
||
以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
|
||
file 对象方法
|
||
```
|
||
|
||
file.read([size])：size 未指定则返回整个文件，如果文件大小 >2 倍内存则有问题，f.read()读到文件尾时返回""(空字串)。
|
||
file.readline()：返回一行。
|
||
file.readlines([size]) ：返回包含size行的列表, size 未指定则返回全部行。
|
||
for line in f: print line ：通过迭代器访问。
|
||
f.write("hello\n")：如果要写入字符串以外的数据,先将他转换为字符串。
|
||
f.tell()：返回一个整数,表示当前文件指针的位置(就是到文件头的比特数)。
|
||
f.seek(偏移量,[起始位置])：用来移动文件指针。
|
||
偏移量: 单位为比特，可正可负
|
||
起始位置: 0 - 文件头, 默认值; 1 - 当前位置; 2 - 文件尾
|
||
f.close() 关闭文件
|
||
```
|
||
|
||
|
||
open(filename [, mode [, bufsize]])
|
||
打开一个文件，返回一个file对象。 如果文件无法打开，将处罚IOError异常。
|
||
应该使用open()来代替直接使用file类型的构造函数打开文件。
|
||
参数filename表示将要被打开的文件的路径字符串；
|
||
参数mode表示打开的模式，最常用的模式有：'r'表示读文本，'w'表示写文本文件，'a'表示在文件中追加。
|
||
Mode的默认值是'r'。
|
||
当操作的是二进制文件时，只要在模式值上添加'b'。这样提高了程序的可移植性。
|
||
可选参数bufsize定义了文件缓冲区的大小。0表示不缓冲；1表示行缓冲；任何其他正数表示使用该大小的缓冲区；
|
||
负数表示使用系统默认缓冲区大小，对于tty设备它往往是行缓冲，而对于其他文件往往完全缓冲。如果参数值被省却。
|
||
使用系统默认值。
|
||
```
|
||
|
||
f=open('1.txt','r',encoding='utf-8')
|
||
print(f.read())
|
||
```
|
||
输出...
|
||
```
|
||
|
||
ltf
|
||
zhongguo
|
||
shanxi
|
||
yuncheng
|
||
男
|
||
20
|
||
|
||
|
||
#参考博客 https://www.cnblogs.com/Devilf/p/8006663.html
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## ord() 函数
|
||
|
||
描述
|
||
ord() 函数是 chr() 函数（对于8位的ASCII字符串）或 unichr() 函数（对于Unicode对象）的配对函数，它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的 ASCII 数值，或者 Unicode 数值，如果所给的 Unicode 字符超出了你的 Python 定义范围，则会引发一个 TypeError 的异常。
|
||
语法
|
||
以下是 ord() 方法的语法:
|
||
ord(c)
|
||
参数
|
||
c -- 字符。
|
||
返回值
|
||
返回值是对应的十进制整数。
|
||
```
|
||
|
||
print(ord('a')) #输出97
|
||
print(ord('b')) #输出98
|
||
print(ord('c')) #输出99
|
||
|
||
print(ord(']')) #输出93
|
||
print(ord('8')) #输出56
|
||
|
||
#其实要是有一张表就好了 哈哈哈哈
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## pow()函数
|
||
|
||
|
||
描述
|
||
pow() 方法返回 xy（x的y次方） 的值。
|
||
|
||
语法
|
||
以下是 math 模块 pow() 方法的语法:
|
||
import math
|
||
|
||
math.pow( x, y )
|
||
内置的 pow() 方法
|
||
pow(x, y[, z])
|
||
函数是计算x的y次方，如果z在存在，则再对结果进行取模，其结果等效于pow(x,y) %z
|
||
注意：pow() 通过内置的方法直接调用，内置方法会把参数作为整型，而 math 模块则会把参数转换为 float。
|
||
|
||
参数
|
||
x -- 数值表达式。
|
||
y -- 数值表达式。
|
||
z -- 数值表达式。
|
||
|
||
返回值
|
||
返回 xy（x的y次方） 的值。
|
||
```
|
||
|
||
import math # 导入 math 模块
|
||
|
||
print("math.pow(100, 2) : ", math.pow(100, 2))
|
||
# 使用内置，查看输出结果区别
|
||
print("pow(100, 2) : ", pow(100, 2))
|
||
|
||
print("math.pow(100, -2) : ", math.pow(100, -2))
|
||
print("math.pow(2, 4) : ", math.pow(2, 4))
|
||
print("math.pow(3, 0) : ", math.pow(3, 0))
|
||
|
||
```
|
||
输出结果...
|
||
```
|
||
|
||
math.pow(100, 2) : 10000.0
|
||
pow(100, 2) : 10000
|
||
math.pow(100, -2) : 0.0001
|
||
math.pow(2, 4) : 16.0
|
||
math.pow(3, 0) : 1.0
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## property() 函数
|
||
|
||
|
||
描述
|
||
property() 函数的作用是在新式类中返回属性值。
|
||
语法
|
||
以下是 property() 方法的语法:
|
||
class property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]])
|
||
参数
|
||
fget -- 获取属性值的函数
|
||
fset -- 设置属性值的函数
|
||
fdel -- 删除属性值函数
|
||
doc -- 属性描述信息
|
||
返回值
|
||
返回新式类属性
|
||
```
|
||
|
||
|
||
class C(object):
|
||
def __init__(self):
|
||
self._x = None
|
||
def getx(self):
|
||
return self._x
|
||
def setx(self, value):
|
||
self._x = value
|
||
def delx(self):
|
||
del self._x
|
||
x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")
|
||
|
||
|
||
class Parrot(object):
|
||
def __init__(self):
|
||
self._voltage = 100000
|
||
#装饰器写法
|
||
@property
|
||
def voltage(self):
|
||
"""Get the current voltage."""
|
||
return self._voltage
|
||
|
||
|
||
class D(object):
|
||
def __init__(self):
|
||
self._x = None
|
||
|
||
@property
|
||
def x(self):
|
||
"""I'm the 'x' property."""
|
||
return self._x
|
||
|
||
@x.setter
|
||
def x(self, value):
|
||
self._x = value
|
||
|
||
@x.deleter
|
||
def x(self):
|
||
del self._x
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## range() 函数
|
||
|
||
|
||
python range() 函数可创建一个整数列表，一般用在 for 循环中。
|
||
函数语法
|
||
range(start, stop[, step])
|
||
参数说明：
|
||
start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）;
|
||
stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5
|
||
step：步长，默认为1。例如：range（0， 5） 等价于 range(0, 5, 1)
|
||
|
||
```
|
||
|
||
for i in range(10):
|
||
print(i) #输出 从0-9
|
||
|
||
for i in range(0,11,2):
|
||
print(i) #输出 0,2,4,6,8,10
|
||
|
||
for i in range(0,-10,-3):
|
||
print(i) #输出 0,-3,-6,-9
|
||
|
||
list=[]
|
||
for i in range(5,-5,-1):
|
||
list.append(i)
|
||
print(list) #输出 [5, 4, 3, 2, 1, 0, -1, -2, -3, -4]
|
||
|
||
for i in 'ahfgohiauf':
|
||
print(i) #依次输出字符
|
||
|
||
#参考博客 https://www.cnblogs.com/101718qiong/p/7542193.html
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## reduece()函数
|
||
|
||
|
||
在python3中如果使用reduce需要先导入
|
||
|
||
from functools import reduce
|
||
|
||
reduce函数，reduce函数会对参数序列中元素进行累积。
|
||
|
||
reduce函数的定义：
|
||
reduce(function, sequence [, initial] ) -> value
|
||
function参数是一个有两个参数的函数，reduce依次从sequence中取一个元素，
|
||
和上一次调用function的结果做参数再次调用function。
|
||
第一次调用function时，如果提供initial参数，
|
||
会以sequence中的第一个元素和initial作为参数调用function，
|
||
否则会以序列sequence中的前两个元素做参数调用function。
|
||
```
|
||
|
||
from functools import reduce
|
||
lst=[1,2,3,4,5,6]
|
||
def f(x,y):
|
||
return x+y
|
||
print(reduce(f,lst))
|
||
|
||
```
|
||
过程1+2+3+4+5+6=21
|
||
```
|
||
|
||
print(reduce(lambda x,y:x*y,lst))
|
||
# 运行过程为1*2*3*4*5*6=720
|
||
|
||
#来个稍微复杂的
|
||
print(reduce(lambda x,y:x*y+1,lst))
|
||
|
||
```
|
||
运算步骤：1*2+1=3
|
||
3*3+1=10
|
||
10*4+1=41
|
||
41*5+1=206
|
||
206*6+1=1237
|
||
```
|
||
|
||
#再说说有初始化值的情况, 这个时候就不是取列表的前两项, 而是取初始值为第一个,
|
||
# 序列的第一个元素为第二个元素,开始进行lambda函数的应用计算.
|
||
print(reduce(lambda x,y:x+y,lst,5))
|
||
|
||
```
|
||
计算步骤：5+1=6
|
||
6+2=8
|
||
8+3=11
|
||
11+4=15
|
||
15+5=20
|
||
20+6=26
|
||
```
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## repr()函数
|
||
|
||
|
||
|
||
描述
|
||
repr() 函数将对象转化为供解释器读取的形式。
|
||
语法
|
||
以下是 repr() 方法的语法:
|
||
repr(object)
|
||
参数
|
||
object -- 对象。
|
||
返回值
|
||
返回一个对象的 string 格式。
|
||
```
|
||
|
||
s='qwerasdf'
|
||
print(s) #输出 qwerasdf
|
||
print(repr(s)) #输出 'qwerasdf'
|
||
|
||
dict={'a':1,'b':2}
|
||
print(dict) #输出 {'a': 1, 'b': 2}
|
||
print(repr(dict)) #输出 {'a': 1, 'b': 2} 没改变么
|
||
|
||
print(repr([0,1,2,3,4])) #输出 [0, 1, 2, 3, 4]
|
||
print(repr('hello')) #输出 'hello'
|
||
|
||
print(str(1.0/7.0)) #输出 0.14285714285714285
|
||
print(repr(1.0/7.0)) #输出 0.14285714285714285
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## reversed() 函数
|
||
|
||
|
||
描述
|
||
reversed 函数返回一个反转的迭代器。
|
||
|
||
语法
|
||
以下是 reversed 的语法:
|
||
reversed(seq)
|
||
参数
|
||
seq -- 要转换的序列，可以是 tuple, string, list 或 range。
|
||
返回值
|
||
返回一个反转的迭代器。
|
||
|
||
1 reversed(seq)
|
||
2 返回一个逆序的iterator对象。参数seq必须是一个包含__reversed__()方法的对象或支持序列操作(__len__()和__getitem__())
|
||
3 该函数是2.4中新增的
|
||
```
|
||
|
||
str='wasdqwer'
|
||
print(list(reversed(str))) #输出 ['r', 'e', 'w', 'q', 'd', 's', 'a', 'w']
|
||
|
||
tuple=('r', 'e', 'w', 'q', 'd', 's', 'a', 'w')
|
||
print(list(reversed(tuple))) #输出 ['w', 'a', 's', 'd', 'q', 'w', 'e', 'r']
|
||
|
||
seqRange = range(5, 9)
|
||
print(list(reversed(seqRange))) #输出 [8, 7, 6, 5]
|
||
|
||
seqList = [1, 2, 4, 3, 5]
|
||
print(list(reversed(seqList))) #输出 [5, 3, 4, 2, 1]
|
||
|
||
a=[1,2,3,4,5,6]
|
||
b=reversed(a)
|
||
print(b) #输出 <list_reverseiterator object at 0x0000023E2A448748> 显示为一个迭代器
|
||
print(list(b)) #输出 [6, 5, 4, 3, 2, 1]
|
||
print(list(b)) #输出 []
|
||
|
||
#由此可知：reversed（）返回的是一个迭代器对象，只能进行一次循环遍历。显示一次所包含的值！
|
||
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
## round()函数
|
||
|
||
描述
|
||
round() 方法返回浮点数x的四舍五入值。
|
||
|
||
语法
|
||
以下是 round() 方法的语法:
|
||
round( x [, n] )
|
||
|
||
参数
|
||
x -- 数字表达式。
|
||
n -- 表示从小数点位数，其中 x 需要四舍五入，默认值为 0。
|
||
|
||
返回值
|
||
返回浮点数x的四舍五入值。
|
||
```
|
||
|
||
print ("round(70.23456) : ", round(70.23456))
|
||
print ("round(56.659,1) : ", round(56.659,1))
|
||
print ("round(80.264, 2) : ", round(80.264, 2))
|
||
print ("round(100.000056, 3) : ", round(100.000056, 3))
|
||
print ("round(-100.000056, 3) : ", round(-100.000056, 3))
|
||
|
||
```
|
||
输出结果...
|
||
```
|
||
|
||
round(70.23456) : 70
|
||
round(56.659,1) : 56.7
|
||
round(80.264, 2) : 80.26
|
||
round(100.000056, 3) : 100.0
|
||
round(-100.000056, 3) : -100.0
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## setattr()函数
|
||
|
||
描述：
|
||
setattr函数，用于设置属性值，该属性必须存在
|
||
语法：
|
||
setattr(object,name,value)
|
||
参数：
|
||
object--对象
|
||
name--字符串，对象属性
|
||
value--属性值
|
||
返回值：
|
||
无
|
||
```
|
||
|
||
class People():
|
||
sex='男'
|
||
def __init__(self,name):
|
||
self.name=name
|
||
def peopleinfo(self):
|
||
print('欢迎%s访问'%self.name)
|
||
|
||
obj=People('zhangsan')
|
||
setattr(People,'x',123)
|
||
print(People.x) #等同于 Peopel.x=123
|
||
|
||
setattr(obj,'age',18)
|
||
print(obj.__dict__) #输出 {'name': 'zhangsan', 'age': 18}
|
||
|
||
print(People.__dict__)
|
||
#输出
|
||
#{'__module__': '__main__', 'sex': '男', '__init__': <function People.__init__ at 0x00000259A92752F0>, 'peopleinfo': <function People.peopleinfo at 0x00000259A9275378>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'People' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'People' objects>, '__doc__': None, 'x': 123}
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## set() 函数
|
||
|
||
描述
|
||
set() 函数创建一个无序不重复元素集，可进行关系测试，删除重复数据，还可以计算交集、差集、并集等。
|
||
语法
|
||
set 语法：
|
||
class set([iterable])
|
||
参数说明：
|
||
iterable -- 可迭代对象对象；
|
||
返回值
|
||
返回新的集合对象。
|
||
```
|
||
|
||
a=set('www.baidu.com')
|
||
b=set('www.gogle.com') #重复的元素被删除 元素唯一 可以用来去重
|
||
print(a) #输出 {'u', '.', 'm', 'c', 'w', 'd', 'i', 'a', 'o', 'b'}
|
||
print(b) #输出 {'.', 'm', 'e', 'c', 'w', 'o', 'l', 'g'}
|
||
|
||
print(a&b) #交集 {'m', 'c', 'w', '.', 'o'}
|
||
print(a|b) #并集 {'m', 'c', 'i', 'w', 'b', 'd', 'u', 'g', 'e', 'a', '.', 'o', 'l'}
|
||
print(a-b) #差集 {'i', 'b', 'd', 'u', 'a'}
|
||
|
||
|
||
#1.比较
|
||
se = {11, 22, 33}
|
||
be = {22, 55}
|
||
temp1 = se.difference(be) #找到se中存在，be中不存在的集合，返回新值
|
||
print(temp1) #{33, 11}
|
||
print(se) #{33, 11, 22}
|
||
|
||
temp2 = se.difference_update(be) #找到se中存在，be中不存在的集合，覆盖掉se
|
||
print(temp2) #None
|
||
print(se) #{33, 11},
|
||
|
||
|
||
#2.删除
|
||
se = {11, 22, 33}
|
||
se.discard(11)
|
||
se.discard(44) # 移除不存的元素不会报错
|
||
print(se)
|
||
|
||
se = {11, 22, 33}
|
||
se.remove(11)
|
||
#se.remove(44) # 移除不存的元素会报错
|
||
print(se)
|
||
|
||
se = {11, 22, 33} # 移除末尾元素并把移除的元素赋给新值
|
||
temp = se.pop()
|
||
print(temp) # 33
|
||
print(se) # {11, 22}
|
||
|
||
|
||
#3.取交集
|
||
se = {11, 22, 33}
|
||
be = {22, 55}
|
||
|
||
temp1 = se.intersection(be) #取交集，赋给新值
|
||
print(temp1) # 22
|
||
print(se) # {11, 22, 33}
|
||
|
||
temp2 = se.intersection_update(be) #取交集并更新自己
|
||
print(temp2) # None
|
||
print(se) # 22
|
||
|
||
|
||
#4.判断
|
||
se = {11, 22, 33}
|
||
be = {22}
|
||
|
||
print(se.isdisjoint(be)) #False，判断是否不存在交集（有交集False，无交集True）
|
||
print(se.issubset(be)) #False，判断se是否是be的子集合
|
||
print(se.issuperset(be)) #True，判断se是否是be的父集合
|
||
|
||
|
||
#5.合并
|
||
se = {11, 22, 33}
|
||
be = {22}
|
||
|
||
temp1 = se.symmetric_difference(be) # 合并不同项，并赋新值
|
||
print(temp1) #{33, 11}
|
||
print(se) #{33, 11, 22}
|
||
|
||
temp2 = se.symmetric_difference_update(be) # 合并不同项，并更新自己
|
||
print(temp2) #None
|
||
print(se) #{33, 11}
|
||
|
||
#6.取并集
|
||
|
||
se = {11, 22, 33}
|
||
be = {22,44,55}
|
||
|
||
temp=se.union(be) #取并集，并赋新值
|
||
print(se) #{33, 11, 22}
|
||
print(temp) #{33, 22, 55, 11, 44}
|
||
|
||
|
||
#7.更新
|
||
se = {11, 22, 33}
|
||
be = {22,44,55}
|
||
|
||
se.update(be) # 把se和be合并，得出的值覆盖se
|
||
print(se)
|
||
se.update([66, 77]) # 可增加迭代项
|
||
print(se)
|
||
|
||
|
||
#8.集合的转换
|
||
se = set(range(4))
|
||
li = list(se)
|
||
tu = tuple(se)
|
||
st = str(se)
|
||
print(li,type(li)) #输出 [0, 1, 2, 3] <class 'list'>
|
||
print(tu,type(tu)) #输出 [0, 1, 2, 3] <class 'tuple'>
|
||
print(st,type(st)) #输出 [0, 1, 2, 3] <class 'str'>
|
||
|
||
|
||
#参考博客 https://www.cnblogs.com/whatisfantasy/p/5956775.html
|
||
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
## slice() 函数
|
||
|
||
|
||
描述
|
||
slice() 函数实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递。
|
||
语法
|
||
slice 语法：
|
||
class slice(stop)
|
||
class slice(start, stop[, step])
|
||
参数说明：
|
||
start -- 起始位置
|
||
stop -- 结束位置
|
||
step -- 间距
|
||
返回值
|
||
返回一个切片对象。
|
||
实例
|
||
```
|
||
|
||
myslice=slice(5) #设置一个 截取五个元素的切片
|
||
print(myslice) #输出 slice(None, 5, None)
|
||
|
||
arr=list(range(10))
|
||
print(arr) #输出 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
|
||
print(arr[myslice]) #输出 [0, 1, 2, 3, 4]
|
||
|
||
print(arr[3:6]) #输出 [3, 4, 5]
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## sorted() 函数
|
||
|
||
描述
|
||
sorted() 函数对所有可迭代的对象进行排序操作。
|
||
sort 与 sorted 区别：
|
||
sort 是应用在 list 上的方法，sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
|
||
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作，而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list，而不是在原来的基础上进行的操作。
|
||
语法
|
||
sorted 语法：
|
||
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
|
||
参数说明：
|
||
iterable -- 可迭代对象。
|
||
key -- 主要是用来进行比较的元素，只有一个参数，具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中，指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
|
||
reverse -- 排序规则，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默认）。
|
||
返回值
|
||
返回重新排序的列表。
|
||
```
|
||
|
||
print(sorted([2,3,4,1,5,6])) #输出 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
|
||
|
||
#另一个区别在于list.sort() 方法只为 list 定义。而 sorted() 函数可以接收任何的 iterable。
|
||
print(sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})) #输出 [1, 2, 3, 4, 5]
|
||
|
||
#利用key进行倒序排序
|
||
example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4]
|
||
result_list = sorted(example_list, key=lambda x: x*-1)
|
||
print(result_list) #输出 [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
|
||
|
||
#要进行反向排序，也通过传入第三个参数 reverse=True：
|
||
example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4]
|
||
result_list=sorted(example_list, reverse=True)
|
||
print(result_list) #输出 [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
|
||
|
||
#sorted 的应用，也可以通过 key 的值来进行数组/字典的排序，比如
|
||
array = [{"age":20,"name":"a"},{"age":25,"name":"b"},{"age":10,"name":"c"}]
|
||
array = sorted(array,key=lambda x:x["age"])
|
||
print(array) #输出 [{'age': 10, 'name': 'c'}, {'age': 20, 'name': 'a'}, {'age': 25, 'name': 'b'}]
|
||
```
|
||
|
||
## staticmethod()函数
|
||
|
||
python staticmethod 返回函数的静态方法。
|
||
该方法不强制要求传递参数，如下声明一个静态方法：
|
||
class C(object):
|
||
@staticmethod
|
||
def f(arg1, arg2, ...):
|
||
...
|
||
以上实例声明了静态方法 f，类可以不用实例化就可以调用该方法 C.f()，当然也可以实例化后调用 C().f()。
|
||
函数语法
|
||
staticmethod(function)
|
||
参数说明：
|
||
无
|
||
```
|
||
|
||
class C(object):
|
||
@staticmethod
|
||
def f():
|
||
print('hello world')
|
||
C.f() # 静态方法无需实例化
|
||
cobj = C()
|
||
cobj.f() # 也可以实例化后调用
|
||
|
||
|
||
|
||
class A(object):
|
||
def foo(self, x):
|
||
print("executing foo(%s,%s)" % (self, x))
|
||
print('self:', self)
|
||
@classmethod
|
||
def class_foo(cls, x):
|
||
print("executing class_foo(%s,%s)" % (cls, x))
|
||
print('cls:', cls)
|
||
@staticmethod
|
||
def static_foo(x):
|
||
print("executing static_foo(%s)" % x)
|
||
a = A()
|
||
print(a.foo) #输出 <bound method A.foo of <__main__.A object at 0x000001B5B2A51D30>>
|
||
print(a.class_foo) #输出 <bound method A.class_foo of <class '__main__.A'>>
|
||
print(a.static_foo) #输出 <function A.static_foo at 0x000001B5B2A55598>
|
||
|
||
#参考博客 https://www.cnblogs.com/elie/p/5876210.html
|
||
|
||
```
|
||
|
||
|
||
## str() 函数
|
||
|
||
|
||
描述
|
||
str() 函数将对象转化为适于人阅读的形式。
|
||
语法
|
||
以下是 str() 方法的语法:
|
||
class str(object='')
|
||
参数
|
||
object -- 对象。
|
||
返回值
|
||
返回一个对象的string格式。
|
||
```
|
||
|
||
print(str(1)) #输出 字符串1
|
||
print(type(str(1))) #输出 <class 'str'>
|
||
print(str(b'\xe5\xbc\xa0\xe4\xb8\x89',encoding='utf-8')) #输出张三
|
||
|
||
dict={'zhangsan':'zhang1234','lisi':'li1234'}
|
||
print(type(dict)) #输出 <class 'dict'>
|
||
a=str(dict)
|
||
print(str(dict)) #输出 字符串 {'zhangsan': 'zhang1234', 'lisi': 'li1234'}
|
||
print(type(a)) #输出 <class 'str'>
|
||
```
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
|
||
## sum()函数
|
||
|
||
|
||
描述
|
||
sum() 方法对系列进行求和计算。
|
||
语法
|
||
以下是 sum() 方法的语法:
|
||
sum(iterable[, start])
|
||
参数
|
||
iterable -- 可迭代对象，如：列表、元组、集合。
|
||
start -- 指定相加的参数，如果没有设置这个值，默认为0。
|
||
返回值
|
||
返回计算结果
|
||
```
|
||
|
||
print(sum([0,1,2])) # 列表总和 3
|
||
print(sum((2,3,4),1)) # 元组计算总和后再加 1
|
||
print(sum([2,3,4,5,6],8)) # 列表计算总和后再加 2
|
||
|
||
a = list(range(1,11))
|
||
b = list(range(1,10))
|
||
c = sum([item for item in a if item in b])
|
||
print(c) #输出 45
|
||
```
|
||
|
||
## vars() 函数
|
||
|
||
描述
|
||
vars() 函数返回对象object的属性和属性值的字典对象。
|
||
语法
|
||
vars() 函数语法：
|
||
vars([object])
|
||
参数
|
||
object -- 对象
|
||
返回值
|
||
返回对象object的属性和属性值的字典对象，如果没有参数，就打印当前调用位置的属性和属性值 类似 locals()。
|
||
```
|
||
|
||
print(vars())
|
||
#输出 {'__name__': '__main__', '__doc__': '\n描述\nvars() 函数返回对象object的属性和属性值的字典对象。\n语法\nvars() 函数语法：\nvars([object])\n参数\nob
|
||
|
||
class A:
|
||
a=1
|
||
__dict__ = 'ltf'
|
||
print(vars(A))
|
||
#输出 {'__module__': '__main__', 'a': 1, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None}
|
||
|
||
a=A()
|
||
print(vars(a))
|
||
#输出 ltf
|
||
|
||
print(a.__dict__)
|
||
#输出 ltf
|
||
```
|
||
## zip()函数
|
||
|
||
```
|
||
#zip函数接受任意多个可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个tuple,然后返回一个可迭代的zip对象.
|
||
#这个可迭代对象可以使用循环的方式列出其元素
|
||
#若多个可迭代对象的长度不一致,则所返回的列表与长度最短的可迭代对象相同.
|
||
|
||
#1.用列表生成zip对象
|
||
x=[1,2,3]
|
||
y=[4,5,6]
|
||
z=[7,8,9]
|
||
h=['a','b','c','d']
|
||
zip1=zip(x,y,z)
|
||
print(zip1)
|
||
for i in zip1:
|
||
print(i)
|
||
|
||
zip2=zip(x,y,h)
|
||
for i in zip2:
|
||
print(i)
|
||
|
||
zip3=zip(h)
|
||
for i in zip3:
|
||
print(i)
|
||
|
||
zip4=zip(*h*3)
|
||
for i in zip4:
|
||
print(i) #这是干啥哟。。
|
||
|
||
print('==*=='*10)
|
||
#2.二维矩阵变换
|
||
l1=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
|
||
print(l1)
|
||
print([[j[i] for j in l1] for i in range(len(l1[0])) ])
|
||
zip5=zip(*l1)
|
||
for i in zip5:
|
||
print(i)
|
||
```
|