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title: 匿名函数 lambda
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date: 2020-09-20 13:25:10
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tags: [Python]
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categories: [Python]
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author: Anges黎梦
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### 匿名函数 lambda
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> 匿名函数 是指一类无需定义标识符（函数名）的函数或子程序。
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>lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。
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- lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
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- lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。
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- 仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
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- lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
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- 虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
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**说明**：一定非要使用lambda函数；任何能够使用它们的地方，都可以定义一个单独的普通函数来进行替换。我将它们用在需要封装特殊的、非重用代码上，避免令我的代码充斥着大量单行函数。
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### 语法
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` lambda argument_list: expression`
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#### argument_list
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argument_list 是参数列表，它的结构与 Python 中函数(function)的参数列表是一样的。
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具体来说，argument_list 可以有非常多的形式，例如：
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- a, b
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- a=1, b=2
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- *args
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- **kwargs
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- a, b=1, *args
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- 空
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- ......
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#### expression
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expression 是一个关于参数的表达式。
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表达式中出现的参数需要在 argument_list 中有定义，并且表达式只能是单行的。
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以下都是合法的表达式：
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- 1
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- None
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- a + b
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- sum(a)
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- 1 if a >10 else 0
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- ......
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#### 其他
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lambda argument_list: expression表示的是一个函数。这个函数叫做lambda函数。
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### 特性
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lambda函数有如下特性：
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- lambda函数是匿名的：所谓匿名函数，通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。
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- lambda函数有输入和输出：输入是传入到参数列表argument_list的值，输出是根据表达式expression计算得到的值。
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- lambda函数一般功能简单：单行expression决定了lambda函数不可能完成复杂的逻辑，只能完成非常简单的功能。由于其实现的功能一目了然，甚至不需要专门的名字来说明。
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下面是一些lambda函数示例：
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```python
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lambda x, y: x*y；# 函数输入是x和y，输出是它们的积x*y
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lambda:None；# 函数没有输入参数，输出是None
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lambda *args: sum(args); # 输入是任意个数的参数，输出是它们的和(隐性要求是输入参数必须能够进行加法运算)
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lambda **kwargs: 1；# 输入是任意键值对参数，输出是1
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```
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### 用法
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#### 变量赋值
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直接赋给一个变量，然后再像一般函数那样调用
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```python
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c=lambda x,y,z:x*y*z
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c(2,3,4)
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24
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```
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当然，也可以在函数后面直接传递实参
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```python
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(lambda x:x**2)(3)
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9
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```
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#### 内置函数结合使用
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将lambda函数作为参数传递给其他函数比如说结合map、filter、sorted、reduce等一些Python内置函数使用，下面举例说明。
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```python
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fliter(lambda x:x%3==0,[1,2,3,4,5,6])
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[3,6]
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squares = map(lambda x:x**2,range(5)
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print(lsit(squares))
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[0,1,4,9,16]
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```
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与sorted函数结合使用，比如：创建由元组构成的列表：
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```python
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a=[('b',3),('a',2),('d',4),('c',1)]
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```
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按照第一个元素排序
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```python
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sorted(a,key=lambda x:x[0])
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[('a',2),('b',3),('c',1),('d',4)]
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```
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按照第二个元素排序
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```python
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sorted(a,key=lambda x:x[1])
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[('c',1),('a',2),('b',3),('d',4)]
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```
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与reduce函数结合使用
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```python
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from functools import reduce
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print(reduce(lambda a,b:'{},{}'.format(a,b),[1,2,3,4,5,6,7,8,9]))
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1,2,3,4,5,6,7,8,9
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```
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#### 函数嵌套
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嵌套使用将lambda函数嵌套到普通函数中，lambda函数本身做为return的值
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```python
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def increment(n):
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return lambda x:x+n
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f=increment(4)
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f(2)
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6
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```
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#### 字符串联合
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有默认值，也可以用x=(lambda...)这种格式
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```python
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x=(lambda x='Boo',y='Too',z='Z00'：x+y+z)
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print(x('Foo'))
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'FooTooZoo'
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```
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#### 在tkinter中定义内联的callback函数
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```python
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import sys
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from tkinter import Button,mainloop
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x=Button(text='Press me',command=(lambda :sys.stdout.write('Hello,World\n')))
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x.pack()
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x.mainloop()
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```
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这段代码还是挺有意思的，希望小伙伴们可以复制粘贴运行一下哈。
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#### 判断字符串是否以某个字母开头
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```python
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Names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach']
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B_Name= filter(lambda x: x.startswith('B'),Names)
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print(B_Name)
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['Bob', 'Barbara']
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```
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#### 求两个列表元素的和
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```python
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a = [1,2,3,4]
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b = [5,6,7,8]
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print(list(map(lambda x,y:x+y, a,b)))
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[6,8,10,12]
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```
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#### 求字符串每个单词的长度
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```python
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sentence = "Welcome To Beijing!"
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words = sentence.split()
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lengths = map(lambda x:len(x),words)
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print(list(lengths))
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[7,2,8]
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||
```
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